1、RNN（Recurrent Neural Network）循环神经网络模型 详见RNN循环神经网络：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html 2、LSTM（Long Short Term Memory）长短期记忆神经网络模型 详见LSTM长短期记 ...
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2019-10-08 14:27:21
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一、 tf.nn.dynamic_rnn的输出tf.nn.dynamic_rnn的输入参数如下tf.nn.dynamic_rnn( cell, inputs, sequence_length=None, initial_state=None, dtype=None, parallel_iterati ...
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2019-10-08 14:26:40
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tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0, state_is_tuple=True): n_hidden表示神经元的个数，forget_bias就是LSTM们的忘记系数，如果等于1，就是不会忘记任何信息。如果等于0，就都忘记。sta ...
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2019-10-08 14:03:03
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【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法 【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法 【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_ ...
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2019-10-08 14:02:09
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Deep learning：四十三(用Hessian Free方法训练Deep Network) 2016-03-13 15:14:01 mydear_11000 阅读数 912更多 分类专栏： 机器学习 深度学习 tornadomeet Deep learning：四十三(用Hessian Fre ...
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2019-10-03 16:28:20
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1、AI深度学习（Deep Learning）：让计算机从经验中学习，并根据层次化的概念体系来理解世界，而每个概念则通过与某些相对简单的概念之间的关系来定义。 2、AI的一个关键挑战：将非形式化的知识传达给计算机。 3、知识库（knowledge base）：将关于世界的知识用形式化的语言进行硬编码 ...
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2019-10-01 18:32:21
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machine health monitoring 机械健康诊断 数据驱动的机器健康监测系统提供了一种自下而上的解决方案，用于在发生某些故障（诊断）后检测故障，并预测未来工作条件和剩余使用寿命（预测）。 众所周知，复杂的工作环境和噪声的存在阻碍了物理模型的建立。而这些基于物理的模型大多无法用在线测量 ...
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2019-09-29 21:39:42
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tf.argmax(input,axis)根据axis取值的不同返回每行或者每列最大值的索引。 这个很好理解，只是tf.argmax()的参数让人有些迷惑，比如，tf.argmax(array, 1)和tf.argmax(array, 0)有啥区别呢？ 这里面就涉及到一个概念：axis。上面例子中的 ...
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2019-09-28 16:26:05
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Research Guide for Video Frame Interpolation with Deep Learning This blog is from: https://heartbeat.fritz.ai/research-guide-for-video-frame-interpola ...
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2019-09-13 15:33:31
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Predicting effects of noncoding variants with deep learning–based sequence model PDF 这篇文章的第一个亮点就是直接从序列开始分析，第二就是使用深度学习获得了很好的预测效果。 This is, to our knowl ...
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2019-09-05 00:40:29
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