Problem Description Deep neural networks (DNN) have shown significant improvements in several application domains including computer vision and speech ...
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2018-10-21 11:20:54
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（1）卷积：对图像元素的矩阵变换，是提取图像特征的方法，多种卷积核可以提取多种特征。一个卷积核覆盖的原始图像的范围叫做感受野（权值共享）。一次卷积运算提取的特征往往是局部的，难以提取出比较全局的特征，因此需要在一层卷积基础上继续做卷积计算，这也就是多层卷积。 （2）池化：降维的方法，按照卷积计算得出 ...
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2018-10-13 21:44:50
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使用IRIS数据集，使用Keras搭建一个深度神经网络（DNN），来解决IRIS数据集的多分类问题，作为Keras入门的第一个例子。 ...
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2018-10-12 14:05:01
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因为快要毕业了嘛，就找了份软件实习生的工作，九月20号面的试，然后21号就开始上班了；第一个礼拜不清楚自己要做什么，感觉有点糟糕，云里雾里的，公司是创业初期的小公司，老板是做销售的。 然后第二个礼拜的话，就大致了解了工作内容了。其实我们公司主推的是一款使用了DNN神经网络算法的芯片，它的主要功能就是 ...
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2018-10-04 19:27:54
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一键离线导出项目，PDF、WORD等格式任你挑选 举例说明，如果我要将 “ 示例素材项目 ” 导出到本地，并且以 PDF 的格式保存。 首先找到该项目所在空间： 演示空间 ，在左边一级菜单中选择 “ API开发管理 ” ，找到 “ 示例素材项目 ” ，点击进入。 在项目概况页面中，点击 “ 导出项目 ...
一：神经网络 技术起源于上世纪五、六十年代，当时叫感知机（perceptron），包含有输入层、输出层和一个隐藏层。输入的特征向量通过隐藏层变换到达输出层，由输出层得到分类结果。但早期的单层感知机存在一个严重的问题——它对稍微复杂一些的函数都无能为力（如异或操作）。直到上世纪八十年代才被Hition ...
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2018-09-15 16:39:45
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0 - TensorFlow 基于数据流图，节点表示某种抽象计算，边表示节点之间联系的张量。 Tensorflow结构灵活，能够支持各种网络模型，有良好的通用性和扩展性。 1 - 系统概述 TensorFlow以$C\ API$为界限，分为前端系统（提供编程模型，负责构造计算图）以及后端系统（提供运 ...
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2018-09-06 02:36:40
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微信域名检测接口升级内容--2018 在微信浏览网站,出现如需浏览,请长按网址复制后使用浏览器访问，检测结果屏蔽 在微信浏览网站,出现将要访问www.vcweixin.com 非微信官方网页,继续访问将转换成手机预览模式，检测结果屏蔽 在微信浏览站点部分链接,链接屏蔽,而域名没屏蔽,针对这个链接检测 ...
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2018-08-30 16:44:54
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1 cannot find Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 2017年05月27日 17:37:33 阅读数：2754 1 cannot find Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 2017年05月27日 17:37:33 阅读数：2754 ...
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2018-08-22 12:04:31
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目前, 机器学习主要由以下三条主线进行发展: DeepLearning 算法 (DL, 深度学习: 2010 年前后由多伦多大学的 Geoffrey Hinton 提出) 与衍生的 卷积神经网络 (CNN, 有监督) 和深度置信网络 (DNN, 无监督) 在计算机视觉、语言识别和部分自然语言处理领域 ...
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2018-08-16 23:00:48
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