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搜索关键字:es    ( 3246个结果
开发一个电商产品
################# 开发一个电商产品1,Python+django+redis+mysql2,消息队列3,缓存技术,4,ES技术5,日志技术6,docker技术7,服务器,8, ###################### ###################### ...
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:38:44    阅读次数:0
ES基本的聚合查询
ES提供了强大的聚合分析功能,按照操作上细化,可以主要分为四种,如下表所示: 聚合方式解释 Bucket Aggregation 一些满足特定条件的文档的集合 Metric Aggregation 一些数学计算,可以对文档字段统计分析 Pipeline Aggregation 对其他的聚合结果进行二 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-25 12:09:38    阅读次数:0
docker 安装es跟kibana
首先docker 查询es docker search elasticsearch 在docker pull elasticsearch:7.9.3 docker在查询 kibana docker search kibana 然后docker pull kibana:7.9.3对应好版本 然后就是运 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-24 11:41:33    阅读次数:0
开始使用ElasticSearch(四)之将SqlServer数据库数据导入ES
开始导数据之前考虑必须考虑清楚需要什么。1.导入数据需要读数据库JDBCConnector(因为这个是基于JAVA的)2.中间件工具Logstash(这个ES官网提供的)那么开始咯。试试看呀伐!把**JDBCforSQL**解压到D盘(我只是做个示范噢。)把Logstash解压到D盘。注意看下我的两个版本,我把我的数据库版本也贴出来,这样更直观。思路:Logstash来使用JDBC驱动连接sql数
分类:数据库   时间:2020-12-23 11:58:28    阅读次数:0
Elastic Stack之kafka安装03
kafka安装机器初始化参考ES安装,安装java,关闭防火墙,selinux等安装zookeeperyuminstall-ywgetwgethttps://downloads.apache.org/kafka/2.6.0/kafka_2.13-2.6.0.tgz#下载zookeepermkdir/usr/share/kafkatarzxvfkafka_2.13-2.6.0.tgz-C/usr/s
分类:其他好文   时间:2020-12-22 11:49:19    阅读次数:0
Elastic Stack之logstash安装04
logstash7.10安装机器初始化参考ES安装,安装java,关闭防火墙,selinux等下载并安装GPG-KEYsudorpm--importhttps://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch添加yum仓库vim/etc/yum.repos.d/logstash.repo[logstash-7.x]name=Elasticrepository
分类:其他好文   时间:2020-12-22 11:48:50    阅读次数:0
Elasticsearch 新机型发布,性能提升30%
跨年迎双节,2020 年最后一次囤货的机会来啦! Elasticsearch Service 星星海新机型发布,更高性能,更低价格。 爆款机型限时特惠,帮助您顺畅体验 Elasticsearch 云上集群;更特邀 Elastic 原厂专家直播《ES 应用监控管理平台搭建实战》课程,手把手教学轻松入门 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-21 12:09:42    阅读次数:0
springBoot2.x集成es7.x实现常见操作(增、删、该、查、分组)
集成es 引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> 配置 在p ...
分类:编程语言   时间:2020-12-18 12:50:29    阅读次数:2
ElasticSearch 索引 VS MySQL 索引
前言这段时间在维护产品的搜索功能,每次在管理台看到elasticsearch这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。这甚至比在我本地使用MySQL通过主键的查询速度还快。为此我搜索了相关资料:这类问题网上很多答案,大概意思呢如下:ES是基于Lucene的全文检索引擎,它会对数据进行分词后保存索引,擅长管理大量的索引数据,相对于MySQL来说不擅长经常更新数据及关联查询。说的不是很透彻,没有解析
分类:数据库   时间:2020-12-16 12:50:13    阅读次数:4
ES中的分词器研究
全文搜索引擎会用某种算法对要建索引的文档进行分析, 从文档中提取出若干Token(词元), 这些算法称为Tokenizer(分词器), 这些Token会被进一步处理, <br> 比如转成小写等, 这些处理算法被称为Token Filter(词元处理器), 被处理后的结果被称为Term(词), 文档中 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-16 12:35:37    阅读次数:2
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