tag:平衡树，二分 最优策略中一个点一定只选一次，否则只需要选最后一次就行了。 在确定取的点集后，按 \(t\) 从小到大取最优。 考虑 \(n^2\) 暴力，\(s\) 最大的那个一定出现在所有方案中，否则用它替换第一个点一定更优。（这里只是说明最大的一定出现，不代表它一定是第一个） 设最大的 ...
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2021-06-25 16:59:12
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继续学习GitHub的开源项目MyDiary，它的地址是https://github.com/DaxiaK/MyDiary。 截止目前为止我的代码是https://github.com/BILY5354/OurDiaryGit 还参考了b站教程https://www.bilibili.com/vid ...
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2021-06-25 16:55:34
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贴上大佬的博客地址：https://labuladong.gitee.io/algo/2/18/20/ 这一部分总得来说比较简单，注意边界值的判断就行了。下面是贴上实际的代码 """ 翻转二叉树 https://leetcode-cn.com/problems/invert-binary-tree/ ...
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2021-06-25 16:45:06
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:42:30
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:41:14
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:39:42
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清北学堂刷题及题解 1技巧: 只有当每个位置不同时才有枚举断点的必要。 必要时dp画转移图有助于对转移顺序的理解。 要充分利用所设状态带来信息。 注意旋转坐标系可以改变坐标变化从而带来做法。 dp需要考虑对样本空间不重不漏的划分。 可以通过对阶段的巧妙选取可以简化状态。 2题目： 2.1Flappy ...
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2021-06-24 18:36:53
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tag:构造 答案为no只有两种情况： 有一个颜色没有出现过 两个相邻的点同色 其他情况一定是yes。 具体构造方案为：每次找到一组连续 \(3\) 不同色的点，且中间那个点的颜色出现多于1次，然后将这个三角形切掉，继续递归处理。 这样一次操作之后显然是不会违反上述性质的。 代码实现可以使用一个数组 ...
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2021-06-24 18:35:50
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一行三列循环自适应，是移动端常见的布局 当使用display flex justify-content: space-between;最后一行只有两个时候，会出现分居两端，我们此时需要把最后一行改为向前布局 我的解决方案如下： <div> <p class="item">1</p> <p class ...
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2021-06-24 18:16:06
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LeetCode22.括号生成 题目描述 /** * * 数字 n 代表生成括号的对数，请你设计一个函数， * 用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。 * */ 思路分析 生成括号，可以 使用深度优先+剪枝的方式，将有效的组合保存到集合中，将无效的组合剪枝 编写一个深度优先的递归函数，实现不 ...
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2021-06-24 18:03:10
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