新东方老师强调四六级考前最后一天必须重温的100个最高频词汇（绝密） 1 accelerate vt. (使)加速，增速 【例】accelerate the rate of economic growth 加速经济增长 【派】acceleration n. 加速 accelerating a.加速的 ...
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2017-05-06 13:23:15
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1 >>> print('growth rate: %d %%'% 7) 2 growth rate: 7 % #百分号对百分号的转义 ...
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2017-04-29 21:00:48
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f(n) 的形式 vs 判定形势 但，此题型过于简单，一般不出现在考题中。 Extended: link Let's set n = 2^m, so m = log(n) T(n) = 2*T(n^(1/2)) + 1 => T(2^m) = 2*T(2^(m/2)) + 1 => S(M) = 2 ...
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2017-04-24 17:24:12
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本文是一篇译文，翻译的是Dave Gelperin和William C. Hetzel 发表的一篇名为“软件测试发展”(THE GROWTH OF SOFTWARE TESTING)的文章。 本文并不枯燥，看完后你也许会和我有同样的感受：原来软件测试也能追本溯源（不是程序员拍脑袋想出来的），也有其存 ...
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2017-04-15 15:41:05
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今天发现redis服务日志报了以下的错误：Can‘trewriteappendonlyfileinbackground:fork:CannotallocatememoryStartingautomaticrewritingofAOFon138%growth从日志看是aof持久化时内存不够用了导致。再看了一下maxmemory的值刚好是物理内存的一半。应该是服务redis持久化内存分配..
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2017-04-12 05:18:15
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在Apriori算法原理总结中，我们对Apriori算法的原理做了总结。作为一个挖掘频繁项集的算法，Apriori算法需要多次扫描数据，I/O是很大的瓶颈。为了解决这个问题，FP Tree算法（也称FP Growth算法）采用了一些技巧，无论多少数据，只需要扫描两次数据集，因此提高了算法运行的效率。 ...
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2017-04-07 18:19:38
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对于高度相同的一段可以合并，用链表从左往右维护这些连续段，每段维护以下信息： $l,r$：表示区间的左右端点。 $t,a$：表示在第$t$天结束时它的高度是$a$。 $b$：当阳光在左边时它是否会长高。 $c$：当阳光在右边时它是否会长高。 令$sa[i],sb[i]$分别表示前$i$天中阳光在左/ ...
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2017-03-14 00:25:56
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在Apriori算法原理总结中，我们对Apriori算法的原理做了总结。作为一个挖掘频繁项集的算法，Apriori算法需要多次扫描数据，I/O是很大的瓶颈。为了解决这个问题，FP Tree算法（也称FP Growth算法）采用了一些技巧，无论多少数据，只需要扫描两次数据集，因此提高了算法运行的效率。 ...
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2017-01-19 22:56:00
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数据挖掘中有一个很重要的应用，就是Frequent Pattern挖掘，翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。 定义 何谓频繁模式挖掘呢？所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子，比如在超市的交易系统中，记载了很多次交易，每一次交易的信息包括用户购买 ...
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2016-12-11 12:55:59
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一、背景介绍 关联规则( Association rule)概念最初由Agrawal提出，是数据挖掘的一个重要研究领域， 其目的是发现数据集中有用的频繁模式。 静态关联规则挖掘，是在固定数据集和支持度下，发现数据集中的频繁项集，如 Apriori、FP-Growth、Ecalt等。现实问题中，多数时 ...
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编程语言 时间：
2016-11-25 17:05:53
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296
