本文已收录GitHub，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等Kafka是一个高性能的消息队列，在众多消息队列产品中，Kafka的性能绝对是处于第一梯队的。我曾经在一台配置比较好的服务器上，对Kafka做过极限的性能压测，Kafka单个节点的极限处理能力接近每秒钟2000万条消息，吞吐量达到每秒钟600MB。你可能会问，Kafka是如何做到这么高的性能的？之前就曾探讨过：怎么开发一个高性
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2020-06-16 01:08:56
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1.深度学习框架 pytorch与其他框架的比较 pytorch的学习方法： 课程安排： PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它有以下特点: 类似于NumPy，但是它可以使用GPU 可以用它定义深度学习模型，可以灵活地进行深度学习模型的训练和使用 2.tensor的运算 Tensor类 ...
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2020-06-15 17:41:34
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今天是2020年6月14号星期日。从这篇开始，发布时间就正常了。前边的文章是在寒假写好的，后来因为赶进度和整理小论文，没有及时整理。3月到6月，两个半月的时间做了些什么？真的好怕浪费了时间~《统计学习方法》这本书（第二版），大概在四月底就看个差不多了，半生不熟的好歹是通篇过了一遍，当然不止一遍，除了 ...
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2020-06-14 14:35:06
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归是一种有监督的统计学习方法，主要用于对样本进行分类。 不同的就是线性回归中，独立变量的系数解释十分明了，就是保持其他变量不变时，改变单个变量因变量的改变量。而在逻辑回归中，自变量系数的解释就要视情况而定了，要看选用的概率分 ...
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2020-06-14 10:58:20
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学习方法 学习技术的方法都很类似，大部分都有着类似的步骤： 场景 需求 解决方案 应用 原理 并发的目的 充分利用CPU 和 I/O资源 提高效率 并发的维度 分工 同步/协作 互斥 分工 线程池 fork/join future Guarded Suspension 保护性暂挂模式 Balking ...
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2020-06-12 00:48:24
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一、监督学习 监督学习的概念与数学形式 统计机器学习的三要素 统计学习方法： 模型+策略+算法 监督学习的三个问题 分类、回归、标注 学习过程： 在假设空间执行搜索优化，挑选最好的学习器模型 预测过程： 使用训练好的学习器对未见过得新样本实例作出预测，推断其类别！ 学习器的评价指标：精确率、召回率 ...
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2020-06-09 23:23:20
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百度云盘：《21天学通Python》PDF免费下载 提取码：y4fb 内容简介 《21天学通Python》全面、系统、深入地讲解了Python编程基础语法与高级应用。在讲解过程中，通过大量实际操作的实例将Python语言知识全面、系统、深入地呈现给读者。此外，作者专门为本书录制了大量的配套教学视频， ...
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2020-06-08 16:14:33
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基于深度卷积神经网络的图像风格迁移与神经涂鸦系统的设计与实现 【摘要】深度卷积神经网络提取图像特征的机器学习方法目前被应用到各类图像处理问题中，该方法可以很好地识别分析图像，是人工智能领域的一个重要分支。 本文中设计并实现了一款基于卷积神经网络的图像风格迁移系统，可以通过神经表示来分离和重组任意图像 ...
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2020-06-05 19:28:20
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摘要： 图像超分辨率(SR)是提高计算机视觉中图像和视频分辨率的一类重要图像处理技术。近年来，利用深度学习技术实现图像超分辨率技术取得了显著进展。在调查中，我们的目的是给出在一个系统的方式中使用深度学习方法来实现图像超分辨率的最新进展。我们可以将现有的SR技术研究大致分为三类 有监督的SR(supe ...
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2020-06-05 14:40:58
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Cross-corpus speech emotion recognition based on a feature transfer learning method 基于特征迁移学习方法的跨库语音情感识别 清华大学学报. 自然科学版/2016/quote：0 摘要:在实际语音情感识别系统中,训练语 ...
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2020-06-04 21:49:09
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