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搜索关键字:matplotlib    ( 2252个结果
Python可视化 | Seaborn5分钟入门(七)——pairplot
Python可视化|Seaborn5分钟入门(七)——pairplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。今天给大家介绍的是pairplot,话不多说,直接进入正题。注:所有代码均在IP
分类:编程语言   时间:2020-09-11 16:07:28    阅读次数:74
Python可视化 | Seaborn5分钟入门(六)——heatmap热力图
Python可视化|Seaborn5分钟入门(六)——heatmap热力图“阅读本文大概需要5分钟”Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。注:所有代码均在IPythonnotebook中实
分类:编程语言   时间:2020-09-11 16:05:28    阅读次数:52
Seaborn入门系列(五)——lmplot 原创 why Python读财 2018-06-
Seaborn入门系列(五)——lmplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是,应该把Seaborn视为matplotlib的补充,而不是替代物。注:所有代码均在IPyth
分类:编程语言   时间:2020-09-11 16:04:59    阅读次数:48
Seaborn入门系列(四)——stripplot和swarmplot
Seaborn入门系列(四)——stripplot和swarmplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是,应该把Seaborn视为matplotlib的补充,而不是替代物。
分类:其他好文   时间:2020-09-11 16:04:12    阅读次数:54
Seaborn入门系列(三)——boxplot和violinplot
Seaborn入门系列(三)——boxplot和violinplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是,应该把Seaborn视为matplotlib的补充,而不是替代物。注
分类:其他好文   时间:2020-09-11 16:03:46    阅读次数:54
Seaborn入门系列(二)——barplot&countplot&pointplot
Seaborn入门系列(二)——barplot&countplot&pointplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是,应该把Seaborn视为matpl
分类:其他好文   时间:2020-09-11 16:02:37    阅读次数:37
Seaborn入门系列(一)——kdeplot和distplot
Seaborn入门系列(一)——kdeplot和distplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是,应该把Seaborn视为matplotlib的补充,而不是替代物。Sea
分类:其他好文   时间:2020-09-11 15:58:06    阅读次数:39
厉害了,散点图还能这么画!
厉害了,散点图还能这么画!点击上方“Python读财”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达数据可视化中,二维散点图的应用范围很广,比如用来观测两个变量之间的相关性、展示销量的的走势等等,这些是散点图的常规用法。然而,这篇文章想讲的是,二维散点图能够展现的信息远不止两个维度。Matplotlib进阶绘图的第二篇文章,带你扒一扒散点图都有哪些妙用。本文用的数据集是加州房产价格数据集,每个样本代表
分类:其他好文   时间:2020-09-11 15:54:58    阅读次数:85
Matplotlib中怎么加注释?内嵌图又怎么画?
Matplotlib中怎么加注释?内嵌图又怎么画?点击上方“Python读财”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达在用Matplotlib进行可视化过程中,很多时候为了更直观地展现数据大小,会将具体的数值标注在图形中,比如在柱状图上标明数值大小。这篇文章会以一个实际的案例,详细讲讲如何给数据加注解,同时也介绍一下一种比较骚的操作,即Matplotlib的内嵌图(把一张小图嵌入到一张大图中),
分类:其他好文   时间:2020-09-11 15:54:41    阅读次数:28
建议收藏!Matplotlib常见组件设置整理
建议收藏!Matplotlib常见组件设置整理点击上方“Python读财”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达继上一篇文章Matplotlib中的plt和ax都是啥?为大家介绍了plt和ax绘图的区别后,这篇文章结合我自己的一些使用经历,为大家整理了Matplotlib中比较常用的一些组件设置。个人认为用Matplotlib画出一张图来不难,难的是对于一些细节东西的设置,可能在一个小小的细节
分类:其他好文   时间:2020-09-11 15:54:20    阅读次数:35
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