#encoding:utf8 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),index=pd.date_range('201... ...
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2018-05-26 21:51:56
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#重新索引会更改DataFrame的行标签和列标签。重新索引意味着符合数据以匹配特定轴上的一组给定的标签。 #可以通过索引来实现多个操作 - #重新排序现有数据以匹配一组新的标签。 #在没有标签数据的标签位置插入缺失值(NA)标记。 #示例 import pandas as pd import nu... ...
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2018-05-26 11:55:07
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1、注意 - 不要尝试在迭代时修改任何对象。迭代是用于读取,迭代器返回原始对象(视图)的副本,因此更改将不会反映在原始对象上。 2、itertuples()方法将为DataFrame中的每一行返回一个产生一个命名元组的迭代器。元组的第一个元素将是行的相应索引值,而剩余的值是行值。 3、iterrow ...
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2018-05-26 11:47:41
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frame = DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=list('bde'),index=['Utah','Ohio','Texas','Oregon']) def f4(x): return DataFrame({'value':{'min':x.min() ...
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2018-05-17 15:16:29
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importnumpyasnp#生成(2,3)的矩阵:#np.random.randn(d0,d1,d2……dn)#当函数括号内没有参数时,则返回一个浮点数;#当函数括号内有一个参数时,则返回秩为1的数组,不能表示向量和矩阵;#当函数括号内有两个及以上参数时,则返回对应维度的数组,能表示向量或矩阵;#np.random.standard_normal()函数与np.random.randn()类似
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2018-05-07 16:11:36
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作者:战斗民族就是干 转载请注明地址:http://www.cnblogs.com/prayers/p/8822417.html Facet 开门见山,facet解决的就是筛选,我是把它理解为一种聚合。 例如,商品属性中的品牌名称。例如:搜索召回了100个sku,这100个sku里面包含在20个品牌 ...
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2018-05-03 10:29:54
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a.pyimport torch import numpy as np #生成一个五行四列的二维矩阵 print(torch.Tensor(5, 4)) # 返回的数组大小是5x4的矩阵,初始化是0~1的均匀分布 x=torch.rand(5, 4) print(torch.randn(5, 4))... ...
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2018-05-01 23:54:10
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np.random的随机数函数(1) | 函数 | 说明 | | : : | : : | | rand(d0,d1,..,dn) | 根据d0‐dn创建随机数数组,浮点数, [0,1),均匀分布 | | randn(d0,d1,..,dn) | 根据d0‐dn创建随机数数组,标准正态分布 | | r ...
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2018-04-22 13:02:14
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题目要求 本次作业要求两个人合作完成,驾驶员和导航员角色自定,鼓励大家在工作期间角色随时互换,这里会布置两个题目,请各组成员根据自己的爱好任选一题。 题目1: 我们在刚开始上课的时候介绍过一个小学四则运算自动生成程序的例子,请实现它,要求: 能够自动生成四则运算练习题 可以定制题目数量 用户可以选择 ...
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2018-04-17 20:51:07
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