源码抢先看: https://github.com/jdf2e/nutui NutUI 3.0 官网:https://nutui.jd.com/3x/#/ 小程序多端适配 设计初衷 在跨端小程序的开发过程中,我们发现没有合适的组件库可以使用,尤其在做电商商城类场景的业务时,没有符合京东 App 规范 ...
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2021-06-25 17:01:13
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前言 我是一个普通本科出身的Android程序员,我的学校也不过就是一个普通二本。 嗯,我的学弟学妹们也是一样的,都是普通二本。但是和我不同的是,现在的社会越来越浮躁了,浮躁的让人沉不下心认真做事,让人忍不住去想各种有的没的。 比如我的这些学弟学妹们。我已经不止一次收到来自他们的私信了,他们问的内容 ...
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2021-06-25 16:44:50
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一、简介 最小均方(LMS, Least Mean Squares)是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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编程语言 时间:
2021-06-25 16:42:30
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一、简介 最小均方(LMS, Least Mean Squares)是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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编程语言 时间:
2021-06-25 16:41:14
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一、简介 最小均方(LMS, Least Mean Squares)是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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编程语言 时间:
2021-06-25 16:39:42
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前言 安装有两种方式,一种是从包管理器中安装,另一种是使用源码安装。 推荐使用包管理安装,然后在程序中加入cmake文件,通过cmake文件来查找库。 不推荐使用源码安装,因为在找库的时候和包管理安装冲突,产生很多问题 包管理器安装 # google-glog + gflags sudo apt-g ...
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2021-06-25 16:36:00
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1.下载BTStack BTStack的源码在GITHUB上:https://github.com/bluekitchen/btstack git clone https://github.com/bluekitchen/btstack.git 2.将BTStack解压到msys2的根目录下 进入源 ...
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2021-06-25 16:34:18
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Thread.sleep()是java的方法, 可能会抛出InterruptedException异常, 并且可能会被中断; SystemClock.sleep()是Android的方法,不会抛出异常, 并且无论如何都会让当前线程休眠指定的时间。 源码分析见 https://blog.csdn.ne ...
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2021-06-24 18:29:08
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摘要:本文带领大家一起剖析了鸿蒙轻内核的动态内存模块的源代码,包含动态内存的结构体、动态内存池初始化、动态内存申请、释放等。 本文分享自华为云社区《鸿蒙轻内核M核源码分析系列九 动态内存Dynamic Memory 第一部分》,原文作者:zhushy。 内存管理模块管理系统的内存资源,它是操作系统的 ...
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2021-06-24 18:13:26
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spring的拓展点之-InitializingBean 一:有什么用 InitializingBean是spring提供的一个初始我们bean熟悉的方法,我们可以直接看看源码注释。 我们看这个接口上的注释大概意思就是: 当我们需要初始化我们bean中的一些参数,或者校验一些参数的时候的时候就可以通 ...
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2021-06-24 18:00:22
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