基本概念 1) 单库,就是一个库 ? 2) 分片(sharding)，分片解决扩展性问题，引入分片，就引入了数据路由和分片键的概念。分表解决的是数据量过大的问题，分库解决的是数据库性能瓶颈的问题。 ? 3) 分组(group)，分组解决可用性问题，分组通常通过主从复制(replication)的方式 ...
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数据库 时间：
2019-12-21 11:30:57
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定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。 适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Sprin ...
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2019-12-21 11:28:37
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sharding jdbc 2.x系列详解参见https://www.cnblogs.com/zhjh256/p/9221634.html。 最近将sharding jdbc的配置从xml切换到了spring boot。首先引入依赖： <dependency> <groupId>io.shardin ...
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2019-12-12 19:38:12
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一.分分合合 说过很多次，不要拘泥于某一个技术的一点，技术是相通的。重要的是编程思想，思想是最重要的。当数据量大的时候，需要具有分的思想去细化粒度。当数据量太碎片的时候，需要具有合的思想来粗化粒度。 1.1 分 很多技术都运用了分的编程思想，这里来举几个例子，这些都是分的思想 集中式服务发展到分布 ...
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2019-12-01 15:19:29
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分片（sharding）是MongoDB用来将大型数据集合分到散不同服务器使用的方法, 这样不需要功能强大的服务器就能够存储更多的数据和处理更大的负载. 基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移. 通过一个名为mo ...
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2019-12-01 09:22:47
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写在前面的话 上一节的复制集也就是主从能够解决我们高可用和数据安全性问题，但是无法解决我们的性能瓶颈问题。所以针对性能瓶颈，我们需要采用分布式架构，也就是分片集群，sharding cluster！ 架构说明 架构规划： 我们这里准备了 4 台虚拟机：192.168.200.101-104 在分片集 ...
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2019-11-20 13:02:52
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说到Mysql, 大家都很熟悉，因为这是我们工作中不可避免会使用到的技术，但是你真正的掌握了它吗？还是每天在重复crud呢！那么怎么样告别crud呢！来到这里就对了。简单概念的上的东西我就不提了。直接上技术。 数据库三大范式 第一范式1NF: 数据表中的字段，必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一 ...
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数据库 时间：
2019-11-06 09:11:53
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相关历史文章（阅读本文之前，您可能需要先看下之前的系列） 色谈Java序列化：女孩子慎入 - 第280篇 烦不烦，别再问我时间复杂度了：这次不色，女孩子进来吧 - 第281篇 双向链表，比西天还远？- 第282篇 面试不再怕，让LRU无处可逃 - 第283篇 爱我，就要懂我 – Memcached-... ...
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系统相关 时间：
2019-11-05 13:47:11
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Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个server上。如果表并不多，但每张表的数据非 ...
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2019-10-09 19:07:00
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一、mongoDB复制集1.1、复制集简介1）一组Mongodb复制集，就是一组mongod进程，这些进程维护同一个数据集合。复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性，这是生产部署的基础。保证数据在生产部署时的冗余和可靠性，通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失。能够随时应对数据丢... ...
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数据库 时间：
2019-10-04 19:25:23
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149
