1 from sklearn.model_selection import train_test_split 2 from sklearn.linear_model import LinearRegression 3 from sklearn.datasets import load_diabete ...
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2020-02-01 12:58:02
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make_moons是函数用来生成数据集，在sklearn.datasets里，具体用法如下： Parameters: n_samples : int, optional (default=100) The total number of points generated. shuffle : bo ...
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2020-02-01 12:39:56
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模型的保存与加载一般有三种模式：save/load weights（最干净、最轻量级的方式，只保存网络参数，不保存网络状态），save/load entire model（最简单粗暴的方式，把网络所有的状态都保存起来），saved_model（更通用的方式，以固定模型格式保存，该格式是各种语言通用的 ...
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2020-01-31 19:10:50
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Leetcode股票问题总结 ADB使用总结 Java文件重命名 SpringBoot文件操作的一些问题 A... ...
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2020-01-29 12:47:49
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import random print(random.random()) #0.1-1 print(random.randint(1,8)) #1-8 print(random.choice("helloworld")) #h e l l o w o r l d 打散字符串，随机输出一个。 prin ...
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2020-01-28 17:34:05
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本篇涉及的内容主要有小型常用的经典数据集的加载步骤，tensorflow提供了如下接口：keras.datasets、tf.data.Dataset.from_tensor_slices(shuffle、map、batch、repeat)，涉及的数据集如下：boston housing、mnist/ ...
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2020-01-26 20:48:01
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在《手写数字识别——手动搭建全连接层》一文中，我们通过机器学习的基本公式构建出了一个网络模型，其实现过程毫无疑问是过于复杂了——不得不考虑诸如数据类型匹配、梯度计算、准确度的统计等问题，但是这样的实践对机器学习的理解是大有裨益的。在大多数情况下，我们还是希望能多简单就多简单地去搭建网络模型，这同时也 ...
1.1 Shuffle和排序 Shuffle：系统执行排序，将map输出作为输入传给reduce的过程称为shuffle。 1.1.1 Map端缓存排序输出 （1） 写入缓冲区：map输出结果先输出到内存缓冲区（默认100M，通过属性mapreduce.Task.io.sort.mb设置） （2） ...
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2020-01-24 15:56:59
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本篇记录一下TensorFlow中张量的排序方法 tf.sort和tf.argsort # 声明tensor a是由1到5打乱顺序组成的 a = tf.random.shuffle(tf.range(5)) # 打印排序后的tensor print(tf.sort(a,direction='DESC ...
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2020-01-24 00:21:15
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``` '; //var_dump($numbers); //var_dump($odds); //var_dump($letters); $a[3]=4; //automatically resize the array //4 $student = ['amy','joseph','mike']... ...
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2020-01-23 19:46:55
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