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搜索关键字:sift    ( 316个结果
Opencv的KeyPoint和DMatch数据结构
KeyPoint这数据结构中有如下数据结构(http://docs.opencv.org/3.3.0/d2/d29/classcv_1_1KeyPoint.html): angle:角度,表示关键点的方向,通过Lowe大神的论文可以知道,为了保证方向不变形,SIFT算法通过对关键点周围邻域进行梯度运 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-19 18:43:04    阅读次数:196
学习笔记:在Opencv下基于ORB的图像特征提取
1、什么是ORB特征提取 看这篇文章 http://www.cnblogs.com/ronny/p/4083537.html” 2、Opencv ORB的参数含义 #nfeatures - 最多提取的特征点的数量; #scaleFactor - 金字塔图像之间的尺度参数,类似于SIFT中的k; #n ...
分类:其他好文   时间:2017-08-19 00:48:37    阅读次数:328
场景分类(scene classification) 摘录
Low-level : - SIFT : It describes a patch by the histograms of gradients computed over a 4 × 4 spatial grid. Thegradients are then quantized into eigh ...
分类:其他好文   时间:2017-08-15 15:10:54    阅读次数:564
【Paper Reading】Object Recognition from Scale-Invariant Features
Paper: Object Recognition from Scale-Invariant Features Sorce: http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/iccv99.pdf SIFT 即Scale Invariant Feature Transfrom, 尺 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-26 23:29:27    阅读次数:156
vl_sift函数用法
1 I = vl_impattern('roofs1') ; 2 image(I) ; 3 %vl_sift函数的输入是一个单精度的灰度图像,灰度值区间归一化到[0, 255]。 4 %因此图像 I 需要通过下面的函数转成相应的格式: 5 I = single(rgb2gray(I)) ; 6 %v... ...
分类:其他好文   时间:2017-07-24 23:34:10    阅读次数:410
学习笔记TF027:卷积神经网络
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),可以解决图像识别、时间序列信息问题。深度学习之前,借助SIFT、HoG等算法提取特征,集合SVM等机器学习算法识别图像。 SIFT,缩放、平移、旋转、视角转变、亮度调整畸变的一定程度内,具有不变性。有局限性,Image ...
分类:其他好文   时间:2017-07-23 15:24:36    阅读次数:197
谷歌大脑科学家 Caffe缔造者 贾扬清 微信讲座完整版
谷歌大脑科学家 Caffe缔造者 贾扬清 微信讲座完整版 一、讲座正文: 大家好!我是贾扬清237,目前在Google Brain83,今天有幸受雷鸣师兄邀请来和大家聊聊Caffe60。没有太多准备,所以讲的不好的地方还请大家谅解。 我用的ppt808基本上和我们在CVPR上要做的tutorial是 ...
分类:微信   时间:2017-07-19 14:28:44    阅读次数:260
sift算法特征点如何匹配?
https://www.zhihu.com/question/23371175 我需要把一张照片和训练集中的图片进行匹配。我把一张照片提取特征值并建立kd树,然后把训练集的图片依次读进来,然后把图片的特征点依次放进kd树里面找最近的点,第一个问题就是这2个点的距离,方向之比,长度之比在什么范围内算是 ...
分类:编程语言   时间:2017-07-13 19:09:14    阅读次数:233
SIFT 算法详解
[-] 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature TransformSIFT Just For Fun zdd zddmailgmailcom or zddhubgmailcom SIFT综述 高斯模糊 1二维高斯函数 2 图像的二维高斯模糊 3分离高斯模糊 1  ...
分类:编程语言   时间:2017-07-10 21:59:59    阅读次数:390
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