本篇是关于tf.keras高级API的概述，先后介绍了Keras的基本使用，tf.keras的序列模型(Sequential).add()乐高堆积方式，tf.kerasde函数式API，tf.keras的自定义层和类，call（定义前向过程），build（生成权重）和callbacks，模型的保存（... ...
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2020-09-08 21:04:59
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本节介绍了tf.keras的函数式API的使用方式，整个流程总结为tf.keras.Model(inputs, outputs)的形式，即构建上输入，在定义网络结构层形成输出，最后用Model类将其定义为模型。这种方式决定了tf.keras构建的输出可以用于构建多个网络，也可以用于共享层的实现。另外... ...
前言：前面文章讲述了MySQL系统中常见的几种日志，其实还有事务相关日志redolog和undolog没有介绍。相对于其他几种日志而言，redolog和undolog是更加神秘，难以观测的。本篇文章将主要介绍这两类事务日志的作用及运维方法。1.重做日志（redolog）我们都知道，事务的四大特性里面有一个是持久性，具体来说就是只要事务提交成功，那么对数据库做的修改就被永久保存下来了，不可能因为任何
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2020-09-08 20:56:41
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前言：前面文章讲述了MySQL系统中常见的几种日志，其实还有事务相关日志redolog和undolog没有介绍。相对于其他几种日志而言，redolog和undolog是更加神秘，难以观测的。本篇文章将主要介绍这两类事务日志的作用及运维方法。1.重做日志（redolog）我们都知道，事务的四大特性里面有一个是持久性，具体来说就是只要事务提交成功，那么对数据库做的修改就被永久保存下来了，不可能因为任何
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2020-09-08 20:56:22
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import tensorflow as tf import os from sklearn import datasets import numpy as np # 加载数据集 """ 其中测试集的输入特征 x_test 和标签 y_test 可以像 x_train 和 y_train 一样直接从 ...
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2020-09-04 17:04:09
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虽然TF卡在我们生活中的应用还是比较广泛，但很多人对它的了解还不够多。针对这种情况，本文将介绍一些TF卡的拓展知识与TF卡的数据恢复方法，请仔细阅读。
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2020-08-25 18:37:26
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TF卡的体积小巧，具有多种尺寸和容量，非常适合作为移动设备的储存介质。缺点：体积小，容易出现物理损坏，容易被折断。同时不正确的使用方式将导致TF卡受损。TF卡具体有哪些损坏的情况：1.物理损坏：TF卡很小，很容易受到折断等物理损坏。内部是电子器件制成的，当它受到静电放电时，就会很容易损坏。2.文件系统损坏：智能手机或相机的操作系统也会对TF卡产生很大的影响。要访问SD卡中的数据，是必须通过相机/手
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2020-08-24 17:00:37
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tensorflow 2.0 无法兼容 1.0 版本，所以需要加上一句 tf.compat.v1.disable_eager_execution()，以保障程序的正常运行。 在 tensorflow 2.0 中，初始化变量和声明 Session 会话的函数被放在了 tensorflow.compat ...
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2020-08-09 17:57:12
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说白了就是用 python 语言写 opencv 执行代码，写法大体跟 C++ 类似。 import cv2 src = cv2.imread("0.jpg",1) cv2.imshow("dst",src) cv2.waitKey(0) ...
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2020-08-09 15:34:42
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import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pylab as plt plt.rcParams["font.family"] = 'SimHei' # 将字体改为中文 plt.rcParams['axes.unicode_ ...
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2020-08-09 13:05:56
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