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搜索关键字:triple loss    ( 896个结果
[CF1168B] Good Triple
给出 $01$ 串 $s$,求数对 $[l,r]$ 个数,使得能找到至少一对 $x,k$,使 $1\le x,k \le |s|$ 且 $l\le x using namespace std; define int long long const int N = 1000005; char s[N] ...
分类:其他好文   时间:2020-04-04 20:30:14    阅读次数:68
复工指数项目流程
流程图如下: 说明: 1: OGG同步表清单 表名 注释 数据量 表大小/GB SH_LOSS_MID.LOSS_YC_MRCJDLDJSJ_CONSGZB 日冻结电量 8900467833 561.39 SH_LOSS.C_METER_MP_RELA 表计关系表 13778340 0.7 SH_L ...
分类:其他好文   时间:2020-04-03 12:16:05    阅读次数:75
降低损失 :学习速率
Reference: https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/reducing-loss/learning-rate Learning Rate 正如之前所述,梯度矢量具有方向和大小。梯度下降法算法用梯度乘以一个称为学习 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-02 15:51:48    阅读次数:91
pytorch自定义loss函数的几种方法
在论文中,经常可以看到各类改进方法会使用新的损失函数。在pytorch平台中,要实现论文中自定义的损失函数,有几种方式 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-30 23:17:53    阅读次数:109
TensorFlow中loss与val_loss、accuracy和val_accuracy分别是什么含义
loss:训练集损失值 accuracy:训练集准确率 val_loss:测试集损失值 val_accruacy:测试集准确率 以下5种情况可供参考: train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习;(最好的) train loss 不断下降,test loss趋于不变 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-29 12:24:26    阅读次数:452
【从零开始学习YOLOv3】8. YOLOv3中Loss部分计算
YOLOv1是一个anchor free的,从YOLOv2开始引入了Anchor,在VOC2007数据集上将mAP提升了10个百分点。YOLOv3也继续使用了Anchor,本文主要讲ultralytics版YOLOv3的Loss部分的计算, 实际上这部分loss和原版差距非常大,并且可以通过arc指 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-29 10:53:59    阅读次数:95
matplotlib, plt.ion()
在训练神经网络时,我们常常希望在图中看到loss减小的动态过程,这时我们可用plt.ion()函数打开交互式模式,在交互式模式下可动态地展示图像。 例一:动态画图 import matplotlib.pyplot as plt x = list(range(1, 21)) # epoch array ...
分类:其他好文   时间:2020-03-25 00:52:48    阅读次数:75
tf.nn.l2_loss()的用法
l2_loss()这个函数的作用是利用L2范数来计算张量的误差值,但是没有开发并且只取L2范数的值的一半 函数: tf.nn.l2_loss( t, name=None ) 参数: t:一个张量(tensor),类型可以为:half, bfloat16, float32, float64 name: ...
分类:其他好文   时间:2020-03-23 14:59:27    阅读次数:102
标签平滑(label smoothing)的通俗理解
具体公式和思想可以看 https://www.cnblogs.com/itmorn/p/11254448.html 先说结果:label平滑可以减小过拟合 说白了,这个平滑就是一定程度缩小label中min和max的差距。损失函数实际上就是鼓励模型去接近对应的label,越接近loss越小,巴不得l ...
分类:其他好文   时间:2020-03-18 22:11:45    阅读次数:102
ML-Agents(二)创建一个学习环境
ML Agents(二)创建一个学习环境 一、前言 上一节我们讲了如何配置ML Agents环境,这一节我们创建一个示例,主要利用Reinforcement Learning(强化学习)。 如上图,本示例将训练一个球滚动找到随机放置的立方体,而且要避免从平台上掉下去。 本示例是基于ML Agents ...
分类:其他好文   时间:2020-03-16 23:11:42    阅读次数:67
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