一 基础知识梳理：并查集（Union-find Sets）是一种非常精巧而实用的数据结构，它主要用于处理一些不相交集合的合并问题。一些常见的用途有求连通子图、求最小生成树的 Kruskal 算法和求最近公共祖先（Least Common Ancestors, LCA）等。使用并查集时，首先会存在一组...
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2014-07-27 22:19:59
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1.不相交集是解决等价关系的一种数据结构，执行合并和查找的速度都非常快，M次运行合并和查找的运行时间为（M*logN）。
在一个集合中，对于每一对元素(a,b)，a,b∈S，对于关系R如果满足下面三个条件，则成关系R为等价关系：
(1)自反性 对于所有a∈S,aRa
(2)对称性 aRb当且仅当bRa
(3)传递性 若aRb且bRc,则aRc
有关不相交集的介绍...
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2014-07-20 10:14:09
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并查集（Union-find Sets）是一种非常精巧而实用的数据结构，它主要用于处理一些不相交集合的合并问题。一些常见的用途有求连通子图、求最小生成树的 Kruskal 算法和求最近公共祖先（Least Common Ancestors, LCA）等。
使用并查集时，首先会存在一组不相交的动态集合 S={S1,S2,?,Sk}，一般都会使用一个整数表示集合中的一个元素。
每个集合可能包含一个...
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2014-07-19 23:23:29
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0）引论不相交集是解决等价问题的一种有效的数据结构，之所以称之为有效是因为，这个数据结构简单（几行代码，一个简单数组就可以搞定），快速（每个操作基本上可以在常数平均时间内搞定）。首先我们要明白什么叫做等价关系，而在这个之前要先有一个关系（relation）的定义Relation：定义在数据集S上的关...
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2014-07-11 11:19:20
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问题描写叙述：在计算机科学中，并查集是一种树型的数据结构，其保持着用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。有一个联合-查找算法（union-find algorithm）定义了两个操作用于此数据结构：Find：确定元素属于哪一个子集。它能够被用来确定两个元素是否属于同一...
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2014-07-10 14:40:47
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不相交集合数据结构保持一组不相交的动态集合S={S1，S2，...,SK},每个集合通过一个代表来识别，代表即集合中的某个成员。如果x表示一个对象，不相交集合支持以下操作：MAKE-SET(x):建立一个新的集合，其唯一成员为x。因为各集合是不想交的，故x没有在其它集合中出现。UNION(x,y):...
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2014-07-06 16:47:02
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2014.06.18 14:16简介： “并查集”，英文名为“union-find set”，从名字就能看出来它支持合并与查找功能。另外还有一个名字叫“disjoint set”，中文名叫不相交集合。可能我们倾向于用最短的名字，所以就出现了“并查集”翻译为“disjoint set”的情况。并查集....
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2014-06-28 19:55:37
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最简单的不相交集的实现，来自MAW的《数据结构与算法分析》。代码：class DisjSet: def __init__(self, NumSets): self.S = [0 for i in range(NumSets+1)] def SetUnion(self, S,...
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2014-06-17 15:17:56
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实现不相交集合数据结构的几种方式：
单纯的快速查找：
若id相同则在一个集合中，下图中，（ 2， 3， 4， 9 ）为一集合， 3 和 6 不在一个集合中
合并集合时，需逐个比较将两个集合的 id 统一，慢
缺陷：
合并慢
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2.单纯的快速合并：...
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2014-06-07 12:47:33
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出题：并查集（Union-Find
Sets）分析：一种树型数据结构，用于处理不相交集合（Disjoint
Sets）的合并以及查询；一开始让所有元素独立成树，也就是只有根节点的树；然后根据需要将关联的元素（树）进行合并；合并的方式仅仅是将一棵树最原始的节点的父亲索引指向另一棵树；优化：加入一个ra...
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2014-05-26 18:48:46
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