封装是装系统的逆过程，由工具安装的系统亦可由工具来进行封装。 问题：为什么要使用别人的工具来进行这些工作 答：既然已经有人走过这条路了，剩下的只需要把前辈们的经验Copy到自身就好了。 封装分两阶段： 1.复习系统安装过程 2.使用逆过程来进行系统封装 3.系统备份与恢复 一、使用工具进行系统安装 ...
递归调用：在调用一个函数的过程中，直接或者间接又调用了函数本身，称之为递归调用。
递归的必备的两阶段：一：递推 二：回溯
def foo():
print(‘abc‘)
foo()
foo()
import sys
print(sys.getrecursionlimit())
sys.getrecursionlimit(200) #设置递归次数
print(sys.getrecursionlimit())
def age(n):
if n == 1:
return 18
return age(n-1) + 2
print(age(5))
g=[1,[2,[3,[4,[5,[6,[7]]]]]]]
def foo(g):
for i in g:
if type(i) is list:
foo(g)
else:
print(i)
foo(g)
二分法：
g=[1,2,3,4,5,6,7,8,10,13,455,678,990,11111] #从小到大排列的数字列表
def foo(g,numl):
print(g)
if le
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2018-08-25 20:13:43
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4.6 Message Delivery Semantic（消息传递语义） 现在我们了解了生产者和消费者的工作方式，让我们讨论Kafka在生产者和消费者之间提供的语义保证。显然，可以提供多种可能的消息传递保证： 最多一次 -消息可能会丢失，但永远不会被重新发送。 至少一次 -消息永远不会丢失，但可能 ...
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2018-08-18 10:28:59
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172
在分布式系统中，著有CAP理论，该理论由加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授提出，该理论阐述了在一个分布式系统中不可能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability），以及分区 容错性（Partition tolerance）。 一致性在分布式系统中数据往往存在 ...
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2018-07-03 15:15:56
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对于多线程编程，如何优雅的终止子线程，始终是一个值得考究的问题。如果直接终止线程，可能会产生三个问题： 子线程当前执行的任务可能必须要原子的执行，即其要么成功执行，要么就不执行； 当前任务队列中还有未执行完的任务，直 ...
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2018-06-10 11:57:36
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219
理论部分不解释了， 就是粘个实验课的代码，按照书上的算法写的，仅仅是把课本上的样例过了，有bug可能难免，欢迎指出。 Sample 1. $$ \left\{\begin{aligned}min z = 5x_1+21x_3\\s.t.\,\,x_1-x_2+6x_3-x_4=2 \\x_1+x_2 ...
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2018-06-06 12:36:50
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171
渲染性能 Android UI的工作分两阶段： 1.在UI线程Record View#draw 2.在RenderThread线程DrawFrame（RenderThread：使用GPU资源的线程） 第一阶段随着View的invalidated在draw（Canvas）中进行 第二阶段native ...
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2018-05-29 23:03:46
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320
一 微服务主要困难 单体应用拆分为分布式系统后，进程间的通讯机制和故障处理措施变的更加复杂。 系统微服务化后，一个看似简单的功能，内部可能需要调用多个服务并操作多个数据库实现，服务调用的分布式事务问题变的非常突出。 微服务数量众多，其测试、部署、监控等都变的更加困难。 对于第一个问题：参考 http ...
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2018-05-13 22:59:30
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160
随着大型网站的各种高并发访问、海量数据处理等场景越来越多，如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得越来越重要。 为了解决这样一系列问题，大型网站的架构也在不断发展。提高大型网站的高可用架构，不得不提的就是分布式。在《分布式系统的一致性探讨》一文中主要介绍了分布式系统中存在的一致性问题。 ...
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2018-05-09 14:33:59
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137
在两阶段提交协议（Two Phase Commitment Protocol，2PC）中，把分布式事务的某一个代理指定为协调者（Coordinator），所有其他代理称为参与者（Participant）。这里的代理是指完成各个子事务的进程。只有协调者才拥有提交或撤销事务的决定权，而其他参与者各自负责 ...
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2018-04-20 10:16:00
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146
