检索模型的目的 现实中搜索引擎的检索策略复杂多变，但是分析起来，核心的目的就两个，为了: 1. 越相关的结果越靠前; 2. 查询的结果是完整的。 经典检索模型 经典信息检索模型有三类： 1.布尔模型 2.向量模型 3.概率 不看内部， 查询的模型是：查询->查询模型->返回结果，一个查询是一组关键字 ...
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2017-07-27 15:44:39
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命名实体识别（Named Entity Recognition，后文简称NER） 是指从文本中识别具有特定类别的实体（通常是名词），例如人名、地名、机构名、专有名词等。命名实体识别是信息 检索，查询分类，自动问答等问题的基础任务，其效果直接影响后续处理的效果，因此是自然语言处理研究的一个基础问题。 ...
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2017-07-24 16:30:47
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为了对实验结果进行评价，用到准确率、召回率和F值，下面对此进行详细介绍。 1、准确率与召回率（Precision & Recall） 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率 ...
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2017-07-22 09:56:36
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转自：http://bookshadow.com/weblog/2014/06/10/precision-recall-f-measure/ 1、准确率与召回率（Precision & Recall） 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出 ...
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2017-07-20 17:23:07
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文本情感分析的基础在于自然语言处理、情感词典、机器学习方法等内容。以下是我总结的一些资源。 词典资源：SentiWordNet《知网》中文版中文情感极性词典 NTUSD情感词汇本体下载 自然语言处理工具和平台：哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心isnowfy/snownlp · GitHub ...
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2017-07-11 00:53:34
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1、概述 Trie树（ /tri:/ ），又称前缀树、字典树，是种快速检索的多叉树结构， Trie树的基本性质可以归纳为： （1）根节点不包含字符，除根节点意外每个节点只包含一个字符。 （2）从根节点到某一个节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。 （3）每个节点的所有子节点包含的字符 ...
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2017-06-27 16:59:23
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下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标： 1、准确率与召回率（Precision & Recall） 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率是指检索出的相关文档数和文档库中 ...
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2017-06-03 23:33:28
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Lucene是Java开发的一套用于全文检索和搜索的开源程序库，它面向对象多层封装，提供了一个低耦合、与平台无关的、可进行二次开发的全文检索引擎架构，是这几年最受欢迎的信息检索程序库[1]。对Lucene的进一步了解可以参照Lucene更详细的资料以及Lucene6.2.1的官方文档。 由于Luce ...
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2017-05-04 01:34:48
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SQL是StructureQueryLanguage(结构化查询语言）的缩写，它是关系型数据库的应用语言，由IBM在20世纪70年代开发，以实现关系型数据库中的信息检索。在20世纪80年代初，美国国家标准局（ANSI)开始着手制定SQL标准，最早的ANSI标准于1986年完成，就被叫做SQL-86。正是由于SQL语言..
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2017-04-28 23:43:37
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一些常用的Homebrew命令： 更新：brew update 安装包信息检索：brew info 安装包搜索：brew search foo 安装包列表：brew list 过时信息：brew outdated 安装：brew install FORMULA 升级：brew upgrade FOR ...
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2017-04-20 15:30:40
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