体系结构方面的优化问题： 设数据库很大，访问量非常高，共享池很小：这样共享池里面就无法存储很多解析过得sql语句，导致很多硬解析，这样数据库就非常缓慢。这个时候要加大共享池。如果是自动管理，就加大SGA的大小。 设：某平时不经常访问的数据库的主机才4G内存，去开辟了3G的SGA，500m的PGA，由...
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数据库 时间：
2015-04-08 00:47:07
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体系结构图的学习： 老余服装店的故事 结构图： SQL查询语句 SGA 共享池shared pool 数据缓存区Buffer cache PGA ...
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数据库 时间：
2015-04-06 15:25:46
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自JDK5之后，Java推出了一个并发包，java.util.concurrent，在Java开发中，我们接触到了好多池的技术，String类的对象池、Integer的共享池、连接数据库的连接池、Struts1.3的对象池等等，池的最终目的都是节约资源，以更小的开销做更多的事情，从而提高性能。 .....
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2015-03-27 23:48:55
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享元模式的主要目的是实现对象的共享，即共享池，当系统中对象多的时候可以减少内存的开销，通常与工厂模式一起使用。
FlyWeightFactory负责创建和管理享元单元，当一个客户端请求时，工厂需要检查当前对象池中是否有符合条件的对象，如果有，就返回已经存在的对象，如果没有，则创建一个新对象，FlyWeight是超类。一提到共享池，我们很容易联想到Java里面的JDBC连接池，想想每个...
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2015-03-20 16:33:57
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由于项目的原因，需要查看后台代码执行的查询语句以及检查其逻辑是否正确；步骤：(1).首先在数据库里面刷新共享此--刷新共享池alter system flush shared_pool;(2).在界面中操作你要查看后台直接的功能；(3)、在PL/SQL数据库中执行以下语句；--查询用户最近执行的SQ...
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数据库 时间：
2015-03-10 13:35:46
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数据库查询语句内部执行过程select * from table步骤分析阶段（parse）1、共享池库高速缓存有没有该语句。如果有直接返回结果。2、语法分析sql语句是否正确进行下一步分析。3、检查表是否存在。（对象解析，查找数据字典表）4、翻译*成为所有字段。检查字段是否正确。5、获得对象解析锁，...
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2015-02-11 16:00:36
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与三方系统整合。Openfire提供了一套不错的解决方案。其实openfire的用户插件也做http方式的用户数据同步。关于openfire的用户整合，本人也不是十分赞同(这仅仅只是在我们自己的项目下)。我们的办法是做数据共享池。这个解决方案可以用到redis。
下面是opnfire的 解决方案
openfire可以非常方便的整合现有系统用户。 进入openfire管理控制台-服务器－服务管理...
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2015-02-04 14:42:05
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参考：http://www.cnblogs.com/maowang1991/archive/2013/04/15/3023236.html享元模式的主要目的是实现对象的共享，即共享池，当系统中对象多的时候可以减少内存的开销，通常与工厂模式一起使用。FlyWeightFactory负责创建和管理享元单...
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2015-02-02 15:43:05
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Shared Pool的Sub Pool技术
由于硬解析时需要从Shared Pool重分配内存（分配内存是需要持有Shared Pool Latch）,所以在硬解析比较多的系统中，非常容易引起Shared Pool Latch的征用。为了减缓该Latch的征用,从Oracle 9i开始，共享池可分为多个子池(Sub Pool)来管理（最多7个）,下一节将主要讲解Shared Pool的Sub ...
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2015-01-27 09:28:50
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1、设置共享池大小SQL>ALTERSYSTEMSETSHARED_POOL_SIZE=32M;2、数据库高速缓冲区（databasebuffercache）:SQL语句首先在数据库高速缓冲区（databasebuffercache）中搜寻所需的数据，如果找到了就直接使用而不进行磁盘操作；反之，就将...
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数据库 时间：
2015-01-16 20:36:56
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