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搜索关键字:共轭    ( 138个结果
最优化学习笔记(四)共轭梯度法
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分类:其他好文   时间:2015-07-14 10:04:36    阅读次数:414
G.729
G.729语音压缩编译码算法 采用算法是共轭结构的代数码激励线性预测(CSACELP),是基于CELP编码模型的算法;能够实现很高的语音质量(长话音质)和很低的算法延世;算法帧长为10ms,编码器含5ms前瞻,算法时延15ms;其重建语音质量在大多数工作环境下等同于32kb/s的ADPCM(G.726),MOS分大于4.0;编码时输入16bitPCM语音信号,输出2进制比特流;译码时输入为2进制...
分类:其他好文   时间:2015-07-12 15:42:14    阅读次数:108
高频放大器
放大器设计有多种需求:1.最大增益设计2.固定增益设计3.最小噪声系数设计(低噪声放大器设计)主要差异在于输入输出端的匹配要求不同。最大增益设计的匹配要求是:1.对无条件稳定的S参数,输入输出端采用共轭匹配;2.对不稳定的S参数,在源和负载反射系数的稳定区内匹配端口阻抗,同时尽可能使增益最大化(理论...
分类:其他好文   时间:2015-07-10 00:16:20    阅读次数:170
cuda并行编程之求解ConjugateGradient(共轭梯度迭代)丢失dll解决方案
在进行图像处理过程中,我们经常会用到梯度迭代求解大型现在方程组;今天在对奇异矩阵进行求解的时候,出现了缺少dll的情况; 报错如下图: 缺少cusparse32_60.dll 缺失cublas32_60.dll 解决方案: (1)将cusparse32_60.dll和cublas32_60.dll直接拷贝到C:\Windows目录,但这样在一直的时候,还会出现同样错误,为了避免麻烦,最好采用方法(2) (2)将cusparse32_60.dll和cublas32_60.dll拷贝到你所在项目的文件目录...
分类:其他好文   时间:2015-06-23 20:04:31    阅读次数:163
机器学习的数学基础(1)--Dirichlet分布
机器学习的数学基础(1)--Dirichlet分布这一系列(机器学习的数学基础)主要包括目前学习过程中回过头复习的基础数学知识的总结。基础知识:conjugate priors共轭先验 共轭先验是指这样一种概率密度:它使得后验概率的密度函数与先验概率的密度函数具有相同的函数形式。它极大地简化了贝叶....
分类:其他好文   时间:2015-06-19 21:24:27    阅读次数:137
【矩阵快速幂】HDU4565 So Easy!
题意:给a, b, n, m求 $\left \lceil ( a+ \sqrt b )^n \right \rceil$ % m看到 $( a+ \sqrt b )^n$ 虽然很好联想到共轭 但是推出矩阵还是比较难的
分类:其他好文   时间:2015-05-17 10:37:23    阅读次数:139
【机器学习中的数学】多项式分布及其共轭分布
【机器学习中的数学】多项式分布及其共轭分布多项变量(Multinomial Variables) 二元变量是用来描述只有两种可能值的量,而当我们遇到一种离散变量,其可以有K种可能的状态。我们可以使用一个K维的向量x表示,其中只有一维xk为1,其余为0。对应于xk=1的参数为μk,表示xk发生时的.....
分类:其他好文   时间:2015-05-13 21:16:01    阅读次数:120
【机器学习中的数学】多项式分布及其共轭分布
多项变量(Multinomial Variables)二元变量是用来描述只有两种可能值的量,而当我们遇到一种离散变量,其可以有K种可能的状态。我们可以使用一个K维的向量x表示,其中只有一维xk为1,其余为0。对应于xk=1的参数为μk,表示xk发生时的概率。其分布可以看做是伯努利分布的一般化。 现在我们考虑N个独立的观测D={x1,…,xN},得到其似然函数。如图: 多项式分布(The Mult...
分类:其他好文   时间:2015-05-12 00:13:08    阅读次数:143
【抽象代数】 04 - 类方程和有限群
之前两篇是群的基本概念,我们对群的结构了解得还很少。进一步的研究需要深入其本质,找到群最关键的特点。群的核心其实就是它的变换规律,要想看得更多,就必须回归到变换的特点上来。由此要把群放在更生动的场景下,才能体现其本性。这个思路是群论思想的精髓,后面我们还会回来继续研究,而这里只撷取比较简单的一种手段作为预热,并以其在有限群下应用来体会这种方法的强大。 1. 类方程 1.1 群的作用   ...
分类:其他好文   时间:2015-05-10 17:17:05    阅读次数:164
强凸、平滑与共轭
本文主要包含如下3部分内容:$\lambda$-强凸函数的定义和性质。$\mu$-平滑函数的定义和性质。通过共轭次梯度定理建立起上面两个概念之间的一个联系。 定义1[强凸函数]:若函数$f(\cdot)$是集合$C$上的$\lambda$-强凸函数,那么$f(\cdot) - \frac{\lam....
分类:其他好文   时间:2015-05-06 17:26:11    阅读次数:135
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