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深度学习-卷积
1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 全连接神经网络和卷积神经网络中的每一个节点就是一个神经元。 在全连接神经网络中,每相邻两层之间的节点都有边相连,于是会将每一层的全连接层中的节点组织成一列,这样方便显示连接结构。而对于卷积神经网 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-02 09:16:22    阅读次数:53
html2canvas截取图片跨域解决办法
var dataURL; html2canvas(document.querySelector(".poster_template_con"),{useCORS:true,logging:true}).then(canvas => { document.body.appendChild(canvas ...
分类:Web程序   时间:2020-05-31 18:20:41    阅读次数:116
V-Net网络实现医学图像分割
V-Net网络是图像分割中以3D结构存在的编解码网络模型 V-Net网络在编码层引入残差结构。残差结构中,除了正常的卷积操作,还将卷积前的输入直接短路连接到输出端,这样网络可以学习到一个残差函数。学习残差可以加速收敛。编码网络用5×5×5卷积来提取图像特征,用步长为2,尺寸为2×2×2的卷积来代替最 ...
分类:Web程序   时间:2020-05-31 10:42:32    阅读次数:100
利用超级鹰读取图片验证码
import requestsfrom hashlib import md5class Chaojiying_Client(object): def __init__(self, username, password, soft_id): self.username = username passw ...
分类:其他好文   时间:2020-05-30 21:41:30    阅读次数:160
二维地图在一张地图中通过layersId添加地图数据
1.首先要找到操作的一张图 2.双击点进去,再点击layers 3.继续点击,进到下面界面 4.随便选取图层以for Classic (with Vector Tile)形式观看,url中即可获得对应的layersID,获取即可 5.代码如下 //添加wms服务 function addWmsLay ...
分类:其他好文   时间:2020-05-27 15:03:32    阅读次数:83
记录一下, canvas实现获取图片每个坐标点,以描点方式渲染图片
var result_arr = []; let dom = document.getElementById('canvas'), ctx = dom.getContext('2d'); var img = new Image(); img.src = '../images/logo.png'; i ...
分类:其他好文   时间:2020-05-26 18:42:07    阅读次数:152
案例:模拟京东快递单号查询
实现功能:当我们在文本框输入内容时,文本框上面自动显示大字号的内容 ① 快递单号输入内容时,上面的大号字体盒子(con)显示出来(这里面的字号更大) ② 表单检测用户输入:给表单添加键盘事件 ③ 同时把快递单号里面的值(value)获取过来赋值给con盒子(innerText)作为内容 ④ 如果快递 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-24 15:17:31    阅读次数:177
c# 爬虫
爬取图片 创建 安装 ...
分类:Windows程序   时间:2020-05-24 11:33:10    阅读次数:66
1.Python通用Spider
一、requests模块 1、get请求 断言 2、post请求 3、代理请求 4、模拟登录请求 使用session登录 使用cookie登录 使用cookie登录2 5、requests获取HTML 6、requests获取图片 7、cookie转换字典 8、URL编解码 9、忽略HTTPS证书和 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-24 00:36:58    阅读次数:61
利用HTML5 file api读取图片进行本地操作
需求场景:需要用户上传一张照片,返回给用户一个唯一的结果,比如测试类网页你拥有哪种女人气质?(移动端)其实这种需求(不需要保存图片)的话,只需要在本地处理图片即可,不需要将图片上传到服务器。计算图片的md5值可以确保唯一性。针对这个需求,可以使用HTML5 file api来读取文件。实现方法如下: ...
分类:Windows程序   时间:2020-05-23 00:26:51    阅读次数:71
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