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搜索关键字:堆排    ( 1969个结果
稳定排序和不稳定排序的区别和代表
稳定性的定义与意义: 通俗地讲就是能保证排序前两个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同。 如果是不稳定排序,则需要第二次排序,会增加系统开销。 选择排序: 举个例子,序列5 8 5 2 9,我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换,那么原序列中2个5的相对前后顺序就被破坏 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-09 12:59:31    阅读次数:136
[算法导论]#6 堆排序
草草整理一下,以后再完善一点 堆排序的复杂度是比较稳定的$O(nlgn)$,并且具有空间原址性。 二叉堆是一个是一个数组,通过类似线段树的方式来表示父结点和子结点 其中1结点代表根,在大根堆中代表最大的数 任何子结点在循环前都可以看作一个平凡堆 大根堆中,每个结点都要比它的子结点大,维护这个性质,只 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-08 20:53:12    阅读次数:69
多情景下的TopK问题
TopK 问题 少量数据,可以全部读入内存 LeetCode原题,两种方法: 1. 优先队列(堆排序) 2. QuickSelect 大量数据,无法全部读入内存 50 GB 数据,CPU 2 核,512 MB 内存 使用堆排序,内存中只需要常驻当前TopK,读取数据时只读取一个数据分组,比如 100 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-08 11:54:51    阅读次数:58
shopee面试(2020/4/3)
竟然让手写sql唉 查找订单数>1000的用户,倒序输出 数组和链表的区别 arraylist和linkedlist的区别 http get post session 堆是什么? 堆排序过程 堆排序、快速排序是稳定的吗? 线程通信都有哪些? mysql 索引 数据库的事务特性,一致性是什么?(回答错 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-04 14:44:10    阅读次数:357
复试准备 - 数据结构 - 第2章 - 排序
快速排序 优点: 好写 局部性好 空间复杂度平均为O(logn) 缺点: 不稳定 朴素地选择第一个元素或者最后一个元素容易退化 选择中间的元素不容易退化,但是对特定的序列仍然有可能退化 优势在于局部性原理,相邻几次调整的区间都几乎涉及同一片内存,所以比归并排序以及堆排序更优。 挺好记的。为什么要写 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-01 09:16:10    阅读次数:70
各种排序算法概览
快速排序(交换范式) 快速排序代码基本上背一遍就可以了,注意 =和= mid_value) high ; a[low] = a[high]; while(low i; j ) { if (a[j 1] a[j]) { int tmp = a[j 1]; a[j 1] = a[j]; a[j] = t ...
分类:编程语言   时间:2020-04-01 01:18:21    阅读次数:80
堆排序
问题描述: 通过堆排序,从小到大排序一个数组。 算法实现: public static void heapSort(int[] arr) { int N = arr.length - 1; for(int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) { sink(arr ...
分类:编程语言   时间:2020-03-31 12:47:06    阅读次数:67
堆排序
1 堆 堆是一个二叉堆的数组,可以被看成一个近似的完全二叉树。 有最大堆和最小堆的性质。最大堆就是某个节点的值至多于其父节点一样大。最小堆中最小的元素都存放在根节点中。 下面放上最小堆的伪代码: MIN-HEAPIFY(A, i) l = LEFT(i) r = RIGHT(i) if l <= A ...
分类:编程语言   时间:2020-03-30 12:51:32    阅读次数:106
【转】二叉堆与优先队列
转自https://www.cnblogs.com/henry-1202/p/9307927.html 浅析基础数据结构-二叉堆 目录 1.插入 2.删除 3.查询 1.堆排序 2.用两个堆来维护一些查询第k小/大的操作 中位数 3.利用堆来维护可以“反悔的贪心” 如题,二叉堆是一种基础数据结构 事 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-29 18:14:08    阅读次数:73
乘法表(百度2016实习生真题)
用堆排序只能过50%, TLE警告 时间复杂度分析 堆排序过程中是直接将数据当作乱序处理, 但乘法表是含有一定的顺序信息的, 条件比完全乱序强, 所以需要一个能把顺序信息用起来的方法 堆排序$(n m)log(n m)+klog(n m)=(n m)log(n m)$ ...
分类:其他好文   时间:2020-03-29 10:38:57    阅读次数:63
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