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搜索关键字:复杂查询    ( 291个结果
星云海ERP项目用到的技术
spring-data-jpa 大致整理一个提纲: 1、Spring-data-jpa的基本介绍; 2、和Spring整合; 3、基本的使用方式; 4、复杂查询,包括多表关联,分页,排序等; 在使用持久化工具的时候,一般都有一个对象来操作数据库,在原生的Hibernate中叫做Session,在JP ...
分类:其他好文   时间:2018-09-15 18:18:03    阅读次数:197
大数据量时Mysql的优化
(转自网络) 如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升。 ...
分类:数据库   时间:2018-09-12 11:15:39    阅读次数:209
详解SQL性能优化十条经验
1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用. 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍。改进方法如下: a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列 ...
分类:数据库   时间:2018-09-11 17:58:42    阅读次数:211
Solr复杂条件查询
solr复杂查询(排序、过滤、高亮) 简单案例: ...
分类:其他好文   时间:2018-08-26 11:56:54    阅读次数:562
springboot JPA 一对多关联查询 ,动态复杂查询 去除重复数据 in语句使用
目的:根据图书的发布地区查询图书信息实现步骤:1实体配置one:图书信息bookmany:地区信息bookarea实体映射,单向映射book中增加area的集合并设置@JoinColumn(name="bookid")@OneToManybookarea中不需要设置关系编写查询语句Repository继承JpaSpecificationExecutor重写findAll并实现S
分类:编程语言   时间:2018-08-26 01:21:10    阅读次数:826
Spring Data Jpa 复杂查询总结 (多表关联 以及 自定义分页 )
实体类 新建接口 单元测试类 单元测试 为了节约时间 我只在select 与 from 之间 分别查询了城市的名称以及旅店的名称如果要查所有的信息,可以换成 t1.* , t2.* 单元测试 3和2其实是一样的,为了方便我就不作出分页查询了 HQL可以用map来接受返回的参数,具体的用法如下所示: ...
分类:编程语言   时间:2018-08-20 16:41:09    阅读次数:196
MyBatis和Hibernate的区别
第一方面:开发速度的对比 就开发速度而言,Hibernate的真正掌握要比Mybatis来得难些。Mybatis框架相对简单很容易上手,但也相对简陋些。个人觉得要用好Mybatis还是首先要先理解好Hibernate。 比起两者的开发速度,不仅仅要考虑到两者的特性及性能,更要根据项目需求去考虑究竟哪 ...
分类:Web程序   时间:2018-08-18 19:49:16    阅读次数:153
mybatis plus XML文件如何使用多个where条件
网上搜到很多例子教你在mybatis plus使用XML文件来查询自定义的sql,但是给的例子都是给的只注解了一个where的例子。我最近在开发的一个项目中,因为涉及到了多表的复杂查询,需要在一个sql里同时包含两处where查询条件,然后就百度不到了。。。后来通过自己查看mybatis plus的 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-10 21:25:17    阅读次数:2008
HBase优化实战
本文来自网易云社区。 背景 Datastream一直以来在使用HBase分流日志,每天的数据量很大,日均大概在80亿条,10TB的数据。对于像Datastream这种数据量巨大、对写入要求非常高,并且没有复杂查询需求的日志系统来说,选用HBase作为其数据存储平台,无疑是一个非常不错的选择。 HBa ...
分类:其他好文   时间:2018-08-10 10:47:55    阅读次数:199
JAVAEE——宜立方商城13:Mycat数据库分片、主从复制、读写分离、100%Linux中成功安装Mysql的方法
1 海量数据的存储问题 如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能 ...
分类:数据库   时间:2018-08-09 00:30:58    阅读次数:208
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