关于具体的多维数组不赘述，但是有可能会有一个内存泄漏的问题，具体可以看代码 #include <iostream> int main() { int** a2d = new int* [50]; for (int i = 0; i < 50; i++) a2d[i] = new int[50]; f ...
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2020-03-21 23:23:36
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数组和广义表 可以看成是一种特殊的线性表， 其特殊在于 ：表中的元素本身也是一种线性表，内存连续，根据下标在O(1)时间读写任何元素。 二维数组，多维数组，广义表，树，图都属于非线性结构 。 数组 数组的顺序存储 ：行优先顺序，列优先顺序。数组中的任意元素可以在相同的时间内存取，即顺序存储的数组是一 ...
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2020-02-29 22:42:40
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严格来说，C++语言中美有多维数组，通常所说的多维数组其实是数组的数组，记住这一点对于以后了解和使用多维数组大有裨益。 当一个数组的元素仍然是数组时，通常使用两个维度来定义它：一个维度表示数组本身大小，另外一个维度表示其元素（也是数组）大小。 int ia[3][4];//大小为3的数组，每个元素是 ...
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2020-02-29 13:15:46
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torch.max() ：数组a的最大值 ：多维数组沿维度1方向上的最大值，若a为二维数组，则为每行的最大值(此时是对每行的每列值比较取最大，即沿列的方向最大值) ：对同样大小的两个数组比较，取对应位置上的最大值 torch.clamp() ：对数组a的每个元素，超过max的取max,小于min的取 ...
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2020-02-25 17:46:31
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ndarray（全称The N-dimensional array）是存储着相同类型和大小的元素的多维数组。数组的维度和每个数组中的元素是由shape来决定的。数组中的元素类型是由dtype决定的。与其他python中的对象容器一样，ndarray中的内容可以由数组的下标来访问。 实例化ndarra ...
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2020-02-23 22:25:33
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一、Tensor用于自动求梯度 "tensor"这个单词?般可译作“张量”，张量可以看作是?个多维数组。标量可以看作是0维张量，向量可以看作1维张量，矩阵可以看作是?维张量。 在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度（gradient）。PyTorch提供的 包能够根据输?和前向传播过程?动构建计算图 ...
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2020-02-21 00:11:32
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我们知道 char *a=new char[10]; 可以创建一个长度为10的数组。当把定值10换为一个变量时，我们的程序也没有任何问题，这时可成了名副其实的动态创建数组，如： int n=10; char *a=new char[n]; 但我们怎么动态创建一个多维数组呢？一定有人写出来这样的代码： ...
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2020-02-15 15:53:08
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数据结构与算法介绍 数据结构与算法的重要性 算法是程序的灵魂，优秀的程序可以在海量数据计算时，任然保持高速运算 框架和缓存技术的核心时算法 高薪 数据结构与算法的关系 数据(data)结构(Structure)是一门研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构 程序 = 数据结构 + 算法 ...
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2020-02-14 20:53:40
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一、创建数组 在python中创建数组最简单的办法就是使用array函数。它接受一切序列型的对象，然后产生一个含有传入数据的numpy数组。其中，嵌套序列（比如由一组等长列表组成的列表）会被转换为一个多维数组。 1、array函数： numpy.array(object, dtype = None, ...
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2020-02-14 14:37:01
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=== [TOC] 1.1 numpy数据类型 1.2 numpy数组基础 1.2.1 数组的属性 1.2.2 数组的索引:获取单个元素 1.正向索引取值 2.反向索引取值 3.多维数组索引取值 4.索引修改值 1.2.3 数组切片：获取子数组 1.一维子数组 2.多维子数组 3.获取数组的行和列 ...
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2020-02-11 09:36:02
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