一.什么是机器学习？ 什么是机器学习？Herbert Sinmon给“学习”做出了这样的定义：“如果一个系统能够通过执行某个过程而改进性能，这就是学习。”更通俗的理解是：机器学习能够自动地从数据中学习“程序”，而这个程序不是人来编写的。 平面上有两类点，黄色代表类别a，蓝色代表类别b。这时我们希望能 ...
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2020-07-26 15:43:33
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w里放的是z 这个z是平行于视锥near far平面的 那个深度相同的z 不是到camera的距离相同 在viewspace也是同样如此 从数学的角度讲 这个变换proj是线性变换 就是可逆的 平行性不变的 为什么透视投影明明发生形变了 是个ax+b的仿射变换 还能用线性的matrix乘来表示 因为 ...
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2020-07-23 22:18:28
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了解的AR平台很多，一般使用的还是Vuforia。无奈Vuforia在平面检测上对硬件设备要求有些苛刻，只能转向别的，商汤大法好，简单，方便，还实现了局域网。 我下载了，使用了，发布了，手机上摄像机就是使用不了。。。于是便有了今日踩坑记录.... 先献上SenseAR SDK下载地址 http:// ...
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2020-07-23 09:19:38
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【题解】【LuoguP5894】【IOI2013】robots 题目链接 点击打开链接 题目解法 题目等价于一些点在平面上，一个机器人可以取走做平面或下平面的所有点，一轮一个机器人只能取一次。求最少多少次才能把所有点都取走。 先二分多少次可以把所有点都去走。那么每个机器人取的次数 \(\le m\) ...
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2020-07-23 01:52:16
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个人理解，细节不是很多，参考资料说的更好，今天突然看到这块东西，对这个Unicode编码以及Unicode和UTF-8等之间的关系理解更深了。这里主要涉及码点这个概念，即哪个数字对应哪个字符，然后Unicode解决的就是这个问题，但是具体的如何在计算机中用字节去表示这些码点（即编码的概念），则产生出... ...
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2020-07-22 20:47:17
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SVM现在主流的有两个方法。一个是传统的推导，计算支持向量求解的方法，一个是近几年兴起的梯度下降的方法。 梯度下降方法的核心是使用了hinge loss作为损失函数，所以最近也有人提出的深度SVM其实就是使用hinge loss的神经网络。 本文的目的是讲解传统的推导。 SVM的超平面 SVM模型的 ...
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2020-07-22 20:16:36
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先看B，发现是李超树套线段树简单题。 然而空间比较卡，不敢写。 动态半平面交不会。 再看A，首先以为要字典序排序，但是后来发现是假的。 想了一会发现建出字典树就是简单题，然而由于怕爆空间不敢写。 看C，想到把k提到根，但是之后一点思路都没有。 回头看B发现只需要cdq分治+线段树分治就能把空间去掉一 ...
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2020-07-22 15:48:58
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在机器学习中，我们通过一些已标记的数据（已知的数据，带有标签，确定了其种类和一些属性数值的数据记录）记录成图表等，比如在进行分类问题的训练过程中， 如果特性只有两个，那么可以列平面图表来表示对应的labeled data， 即类似 的图像（来自百度图片）， 其中的曲线既是决策边界，如果我们用一个表格 ...
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2020-07-22 15:38:58
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1. 感知机原理 感知机是二分类的线性分类模型，本质上想找到一条直线或者分离超平面对数据进行线性划分 适用于线性可分的数据集，否则感知机不会收敛 假设有一个数据集$D = {(x_1, y_1), (x_2, y_2), ..., (x_N, y_N)}$，其中$x_i \in Rn$，即$x_i ...
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2020-07-21 23:19:19
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CocosCreator使用的是box2d.js物理引擎，碰撞平面法线方向必须取反 private onBeginContact(contact:cc.PhysicsContact,selfCollider:cc.PhysicsCollider,otherCollider:cc.PhysicsCol ...
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2020-07-20 15:29:08
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