MySQL的功能架构分为3个部分，分别是应用层、逻辑层、物理层。 应用层：主要负责与客户端进行交互，建立链接，记住链接状态，返回数据，响应请求。 逻辑层：主要负责查询处理、事务管理等其他数据库功能处理。以查询为例，数据库接收到查询SQL之后，数据库会立即分配一个线程对其进行处理，第一步查询处理器会对 ...
分类：
数据库 时间：
2020-03-31 22:42:31
阅读次数：
103
Explain工具介绍 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该 ...
分类：
数据库 时间：
2020-03-23 09:18:04
阅读次数：
75
1、编写计划的目的：为了更好的工作更好的利用时间、实现轻松办公，高效执行任务，顺利完成任务。 2、工作的三个流程：编写计划、执行计划、提交报告 3、详细的工作状态如下 1、编写计划(计划中 Planing)： a 开始计划(start_plan)，b 讨论计划(talk_plan)，c 计划制定(w ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-22 01:29:06
阅读次数：
101
10046是一个Oracle的内部事件(event)，通过设置这个事件可以得到Oracle内部执行系统解析、调用、等待、绑定变量等详细的trace信息，即帮助我们解析一条/多条SQL、PL/SQL语句的运行状态，这些状态包括：Parse/Fetch/Execute三个阶段中遇到的等待事件、消耗的物理和逻辑读、CPU时间、执行计划等。它不仅为我们揭示了一条、多条SQL的运行情况，同时还能帮我们分析一
分类：
其他好文 时间：
2020-03-18 13:57:28
阅读次数：
62
MySQL查询过程 ： 查询缓存: 在解析一个查询语句前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会检查这个查询语句是否命中查询缓存中的数据,如果当前查询恰好命中查询缓存,在检查一次用户权限后直接返回缓存中的结果.中中情况下,查询语句不会被解析,也不会生成执行计划,更不会被执行 语法解析和预处理: My ...
分类：
数据库 时间：
2020-03-17 21:00:00
阅读次数：
85
1. DataFrame 本片将介绍Spark RDD的限制以及DataFrame（DF）如何克服这些限制，从如何创建DataFrame，到DF的各种特性，以及如何优化执行计划。最后还会介绍DF有哪些限制。 2. 什么是 Spark SQL DataFrame? 从Spark1.3.0版本开始，DF ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-16 12:56:06
阅读次数：
95
索引优化案例分析 首先看这篇博文你对执行计划各个字段有所了解，如果没有请先点击 "explain执行计划" . 单表分析 首先创建一个表并添加一些数据： mysql 创建表和一些假数据： create table if not exists ( int(10) unsigned not null p ...
分类：
数据库 时间：
2020-03-14 17:02:15
阅读次数：
127
影响索引长度因素：-- 1. 索引列为字符串类型的情况1) 列长度： 2) 列是否为空： NULL(+1)，NOT NULL(+0)3) 字符集： 如 utf8mb4=4,utf8=3,gbk=2,latin1=14) 列类型为字符： 如 varchar(+2), char(+0)计算公式：key_... ...
分类：
数据库 时间：
2020-03-13 18:54:46
阅读次数：
118
| id | SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号 | | | | | select_type | SELECT类型,可以为以下任何一种: SIMPLE :简单SELECT(不使用UNION或子查询) PRIMARY :最外面的SELECT UNION :UNION中的第二个或后面的SE ...
分类：
数据库 时间：
2020-03-09 20:53:19
阅读次数：
166
前言：explain（执行计划），使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而知道MySQL是如何处理sql语句。explain主要用于分析查询语句或表结构的性能瓶颈。 注：本系列随笔如无特殊说明都MySQL版本都为5.7.22。 1.explain的作用 通过explain+sq ...
分类：
数据库 时间：
2020-03-08 13:46:08
阅读次数：
86
