初次尝试探索，如何能活化我们的数学思维，让我们对数学不再害怕。 ...
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2019-01-13 20:27:51
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灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型并作出预测的一种预测方法。 灰色系统理论是研究解决灰色系统分析、建模、预测、决策和控制的理论。 灰色预测是对灰色系统所做的预测。目前常用的一些预测方法（如回归分析等），需要较大的样本，若样本较小，常造成较大误差，使预测目标失效。灰色预测模型所需建模 ...
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2019-01-08 22:51:29
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1. 过拟合 1.1 产生原因 训练集中的数据抽取错误，太少，或者不均衡，不足以有效代表业务逻辑或场景； 训练集中的数据噪音（异常值）干扰过大； 训练模型的“逻辑假设“到了模型应用时已经不能成立 参数太多，模型复杂度太高； 特征量太多，模型训练过度，比如决策树模型，神经网络模型 1.2 解决方法 减 ...
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2019-01-02 00:04:48
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人工神经网络（简称神经网络，Neural Network）是模拟人脑思维方式的数学模型。 神经网络是在现代生物学研究人脑组织成果的基础上提出的，用来模拟人类大脑神经网络的结构和行为。神经网络反映了人脑功能的基本特征，如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等。 一、神经网络的分类 目前神经网络模型 ...
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2018-12-05 12:37:02
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【 "下载地址" 】 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有 ...
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2018-11-30 15:39:37
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基本要素： 贪心选择：在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 最优子结构：当一个问题的最优解包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。 过程： 过程： 建立数学模型来描述问题； 把求解的问题分成若干个子问题； ...
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编程语言 时间：
2018-11-28 00:30:44
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思想：如何利用数学模式，来解决对应的需求问题，然后利用代码实现对应的数据模型(逻辑) 算法：使用代码实现对应的数学模型，从而解决对应的业务问题 递推算法是一种简单的算法，级通过已知条件，利用特定关系得出中间推论，直至得到结果的算法，分为顺推和逆推两种 顺推：通过最简单的条件(已知)然后逐步推演结果 ...
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编程语言 时间：
2018-11-17 20:56:24
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数据库 数据库（database，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。 数据库管理系统软件 数据库管理系统(Database Management System)是 ...
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数据库 时间：
2018-11-06 11:17:17
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一型T-S模糊系统是表示光滑非线性系统的有力工具。一般地，两种方法可以获得一型T-S模糊模型。第一种方法主要基于系统的输入-输出数据，并运用系统辨识算法获得一型T-S模糊模型。当无法获得非线性系统的数学模型，而系统的输入-输出数据又可以获得时，主要采用这一方法。第二种建模方法主要适合于非线性系统数学 ...
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2018-10-29 12:55:57
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绪论 1.什么是数据结构 一般来说，用计算机解决一个具体问题时候，首先要具体问题抽象出一个适当的数学模型，然后设计算法，编程序，进行调试，直到得到最终的答案。现在高级编程语言会将一些底层需要的数据结构进行封装，比如java的hashmap，以前的1.7版本，采用了数组和链表的组合方式，为了更加的追求 ...
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2018-10-26 14:23:31
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