第3章 Spring Boot自动配置原理 3.1 SpringBoot的核心组件模块 首先，我们来简单统计一下SpringBoot核心工程的源码java文件数量： 我们cd到spring boot autoconfigure工程根目录下。执行 $ tree | grep c .java$ 模块 j ...
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2018-02-13 12:30:47
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客户需求 客户的环境是一个网络音乐播放系统，根据网络情况提供给手机用户收听各种码率的MP3歌曲，在客户没购买歌曲的情况下提供一个三十秒内的试听版本。这样一个系统非常明确地一个需求就是会定期需要将一批从音乐版商手中获取到的高比特率音乐文件转换成各种低码率的MP3文件和试听文件，由于收到版商的文件数量和... ...
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2018-02-06 20:20:31
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如果一个程序只调用fopen，而不调用fclose。会导致两个结果： （1）一个程序同时可以打开的文件数量是有限的，如果超过系统限制，那么打开文件会失败。（2）一个fopen会占用一些内存，多个就会对内存消耗很大。所以记得fopen使用完文件后要及时的fclose。而且使用fclose后，能把缓冲区 ...
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2018-01-28 13:53:22
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把svn的库放在云盘上，同步到本地，以前在金山快盘、360网盘都用得好好的，换坚果云后，想着肯定没问题，结果发现，不行！ 新机子上的版本库可以建起来，但检出时报错： Could not open the requested SVN filesystem 各种检查，发现文件数量不对。把svn中的文件打... ...
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2018-01-27 22:12:29
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测试机器为腾讯云服务器1核1G内存，swap分区2G，停用除SSH外的所有服务，仅保留nginx，优化思路主要包括两个层面：系统层面+nginx层面。 一、系统层面 1、调整同时打开文件数量 ulimit -n 20480 2、TCP最大连接数（somaxconn） echo 10000 > /pr ...
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2018-01-17 00:48:41
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一 、概述 我们知道Spark Shuffle机制总共有三种： 1.未优化的Hash Shuffle：每一个ShuffleMapTask都会为每一个ReducerTask创建一个单独的文件，总的文件数是S * R,不仅文件数量很多，造成频繁的磁盘和网络I/O,而且内存负担也很大，GC频繁,经常出现O ...
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2017-12-17 00:07:57
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在启用mongodb服务的时候,会有三个警告: 第一个警告: Linux内存动态分配,mongo占用内存较大,官方推荐关闭动态分配所以警告 第二个警告: 默认分配给mongo的进程和文件数量限制过低,需要重新分配 第三个警告: 我们用root权限启动mongo,数据不安全.用--auth来创建用户, ...
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2017-12-05 17:46:40
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rsync+inotify：
随着应用系统规模的不断扩大，对数据的安全性和可靠性也提出的更好的要求，rsync在高端业务系统中也逐渐暴露出了很多不足，首先，rsync同步数据时，需要扫描所有文件后进行比对，进行差量传输。如果文件数量达到了百万甚至千万量级，扫描所有文件将是非常耗时的。而且正在发生变化的往往是其中很少的一部分，这是非常低效的方式。其次，rsync不能实时的去监测、同步数据，虽然它可以通过linux守护进程的方式进行触发同步，但是两次触发动作一定会有时间差，这样就导致了服务端和客户端数据可能出现不一致，无法在应用故障时完全的恢复数据。基于以上原因，rsync+inotify组合出现了！
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2017-11-28 21:06:29
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import os if __name__ == '__main__': # 文件路径 dir_path = '/' # 获取路径下文件 dir_list = os.listdir(dir_path) # 获取文件数量 dir_nums = len(dir_list) # 遍历替换文件名 i = 1... ...
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2017-11-12 11:06:27
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程序开发中经常会用到一些图标、图片、光 标、声音等，我们称它们为资源（Resource）。当多个窗口用到同样的资源时，可以将这些公共的资源放到一个dll文件里调用，这样，由于定位资源比 在磁盘中定位文件花费时间少，所以应用程序执行会更快。多种资源放在一个文件中，减少了图标、图片、光标、声音等文件数量 ...
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编程语言 时间：
2017-10-19 16:58:43
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