关于时间序列预测 你可能经常会遇到这样的问题，给你一个数据集，要你预测下一个时刻的值是多少？如下图所示，这种数据往往并没有规律可言，也不可能用一个简单的n阶模型去拟合。老实说，以前我遇到这种问题都是直接上灰色模型，但是用的多了就感觉会有点问题。其它还有一些模型比方说ARAM、ARIRM我没有试过。这 ...
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2020-03-04 23:16:56
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什么是时序数据 时序数据是指时间序列数据。时间序列数据是同一指标按时间顺序记录的数据列。在同一数据列中的各个数据必须是同类的，要求具有可比性。简单的来说，就是按照时间为索引的数据列。 如何使用时序数据 对时间序列分析的目的是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性，基于规律构建时间序列模型，进行 ...
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2020-02-26 21:00:22
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为什么要平稳？ 研究时间序列的最终目的是，预测未来。但是未来是不可知的，我们拥有的数据都是历史，因此只能用历史数据来预测未来。但是，如果过去的数据与未来的数据没有某种“相似度”，那这种预测就毫无道理了。平稳性就是保证这种过去与未来的相似性，如果数据是平稳的，那么可以认为过去的数据表现出的某些性质，未 ...
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2020-02-22 14:09:27
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平行坐标是可视化高维几何和分析多元数据的常用方法。 为了在n维空间中显示一组点，绘制由n条平行线组成的背景，通常是垂直且等距的。所述的点N 维空间被表示为折线与顶点在平行的轴线； 第i 轴上顶点的位置对应于该点的第i个坐标。 此可视化与时间序列可视化密切相关，除了它应用于轴与时间点不对应的数据，因此 ...
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2020-02-17 18:06:55
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循环神经网络进阶 "1.GRU" "2.LSTM" "3.Deep RNN" "4.Bidirection NN" 1.GRU RNN存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT） ?控循环神经?络：捕捉时间序列中时间步距离较?的依赖关系 1.1数学表达式 $$ R_{t} = σ(X_tW_{x ...
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2020-02-15 13:26:38
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1、Prometheus简介 Prometheus是具有活跃生态系统的开源系统监视和警报工具包。下图是Prometheus的体系结构及其某些生态系统组件。最核心的位置就是Prometheus server，主要的作用就是根据我们的配置去用于收集和存储时间序列数据。Service discovery服 ...
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2020-02-14 16:47:22
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ggplot2绘图系统——几何对象之线图 曲线：点连线、路径曲线、时间序列曲线、模型拟合曲线...... 直线：水平直线、垂直直线、斜线。 1.曲线 对象及其参数。 示例时间序列曲线。 点连线 需要依靠图层叠加。先画点和先画线有细微的区别，即重叠的部分后一个会覆盖前一个。 线条颜色 2.平滑曲线 参 ...
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2020-02-14 16:14:54
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语言模型 一段自然语言文本可以看作是一个离散时间序列，给定一个长度为𝑇的词的序列𝑤1,𝑤2,…,𝑤𝑇，语言模型的目标就是评估该序列是否合理，即计算该序列的概率： 本节我们介绍基于统计的语言模型，主要是𝑛元语法（𝑛-gram）。 语言模型 假设序列𝑤1,𝑤2,…,𝑤𝑇中的每个词是 ...
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2020-02-14 10:30:47
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pandas介绍 pandas 是基于NumPy 的一种工具，提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。我们知道numpy能够帮助我们处理数值型数据，但是这还不够，除数值型数据以外，我们还有能够处理字符串数据、时间序列等数据。所以 ...
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2020-02-12 22:06:33
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[toc] 1.pandas模块之period 1.1 period创建时期 1.2 period_range创建时期范围 1.3 asfreq频率转换 1.4 时间戳与日期之间转换 ...
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2020-02-08 17:59:07
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