一.引入 决策树基本上是每一本机器学习入门书籍必讲的东西，其决策过程和平时我们的思维很相似，所以非常好理解，同时有一堆信息论的东西在里面，也算是一个入门应用，决策树也有回归和分类，但一般来说我们主要讲的是分类 其实，个人感觉，决策树是从一些数据量中提取特征，按照特征的显著由强到弱来排列。常见应用为： ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-12 13:56:20
阅读次数：
173
Getting started with Python & Machine Learning（阅者注：这是一篇关于机器学习的指导入门，作者大致描述了用Python来开始机器学习的优劣，以及如果用哪些Python 的package 来开始机器学习。） Machine learning is eatin ...
分类：
编程语言 时间：
2017-09-11 15:15:53
阅读次数：
244
小任务：实现图片分类 1.图片素材 python批量压缩jpg图片: PIL库 resize http://blog.csdn.net/u012234115/article/details/50248409 2.环境搭建 windows下python的安装 版本比较 2.7 vs 3.6 https ...
分类：
编程语言 时间：
2017-08-26 23:31:29
阅读次数：
326
如何进入机器学习领域没有定式。我们的学习方式都有些许不同，学习的目标也因人而异。 但一个共同的目标就是要能尽快上手。假设这也是你的目标。那么这篇文章为你列举了程序猿们在通往机器学习高手道路上常见的五种错误。 1.将机器学习看得高不可攀 机器学习只是是还有一堆技术的集合，你能够用它来解决复杂问题。这是 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-13 16:30:18
阅读次数：
141
将数组转化为矩阵：np.mat(mylist) np.zeros([3,5]):3列5行的零矩阵 np.ones([3,5]):3列5行的1矩阵 np.eye(3) 3*3单位矩阵 sum(mymatrix):矩阵个元素之和 multipy(matrix1,matrix2)矩阵各元素之积 matri ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-11 21:14:16
阅读次数：
144
1、什么是决策树（Decision Tree） 决策树是一个类似于流程图的树结构，其中每一个树节点表示一个属性上的测试，每一个分支代表一个属性的输出，每一个树叶节点代 表一个类或者类的分布，树的最顶层是树的根节点。 举一个例子。小明同学想根据天气情况是否享受游泳运动： 这里包含了6个属性，一条样例即 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-30 17:08:14
阅读次数：
193
机器学习入门之四：机器学习的方法--SVM（支持向量机）（转载） ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-18 15:44:05
阅读次数：
165
转自 飞鸟各投林 说完机器学习的方法，下面要谈一谈机器学习的应用了。无疑，在2010年以前，机器学习的应用在某些特定领域发挥了巨大的作用，如车牌识别，网络攻击防范，手写字符识别等等。但是，从2010年以后，随着大数据概念的兴起， 机器学习大量的应用都与大数据高度耦合，几乎可以认为大数据是机器学习应用 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-18 15:30:49
阅读次数：
123
转自 飞鸟各投林 4、聚类算法 前面的算法中的一个显著特征就是我的训练数据中包含了标签，训练出的模型可以对其他未知数据预测标签。在下面的算法中，训练数据都是不含标签的，而算法的目的则是通过训练，推测出这些数据的标签。 这类算法有一个统称，即无监督算法(前面有标签的数据的算法则是有监督算法)。无监督算 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-18 15:28:28
阅读次数：
177
转自 飞鸟各投林 神经网络 神经网络(也称之为人工神经网络，ANN)算法是80年代机器学习界非常流行的算法，不过在90年代中途衰落。现在，携着“深度学习”之势，神经网络重装归来，重新成为最强大的机器学习算法之一。 神经网络的诞生起源于对大脑工作机理的研究。早期生物界学者们使用神经网络来模拟大脑。机器 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-18 14:18:23
阅读次数：
154
