Horowitz-Ostrogradsky方法 Hermite方法避免了完全分解，但仍要求无平方分解和关于的部分分式分解。Horowitz-Ostrogradsky方法则不需要其他工具，通过待定系数法将问题归结为线性方程的求解问题。 设其中为积分的有理部分，由部分分式的结果可知，。求导得到从而问题归 ...
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2020-01-17 00:12:22
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导读：本文已添加在晨曦微服务之旅，现在自己在尝试微服务架构，一边学边做项目快速的进入状态。当然在学习的过程中会将自己学到的知识进行分享。 一、为什么不用HttpClient 1.HttPClient使用完之后不会立即关闭开启网络连接时会占用底层socket资源，但在HttpClient调用其本身的D ...
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2020-01-16 23:37:33
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https://vj.z180.cn/c7965da2b8fbd28dfbce93c000a232e5?v=1578704227 题意： 高精度求和 思路： 用求导定义得出所求式子可化为对i^(1/3)求导的和*1e5，即求1/3*i^(-2/3)的和*1e15 1 #include <stdio. ...
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2020-01-12 11:27:35
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费马引理 设f(x)满足在x0点处 可导且取极值，则 f'(x0)=0 点x0取极值则x0的导数必为0 费马引理的证明 证明区间内一点导数为零，考虑罗尔定理和费马引理 导数不为0，导函数必然保号（恒正或恒负，因为零点定理） 罗尔定理 罗尔定理推广 罗尔定理的使用 利用乘积求导公式的逆用，(uv)' ...
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2020-01-04 14:39:32
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来源：https://www.jianshu.com/p/c02a1fbffad6 简单易懂的softmax交叉熵损失函数求导 来写一个softmax求导的推导过程，不仅可以给自己理清思路，还可以造福大众，岂不美哉~ softmax经常被添加在分类任务的神经网络中的输出层，神经网络的反向传播中关键的 ...
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2020-01-01 18:58:50
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Boosting算法 关键点与难点在于如何修改数据 原理：将 含有m个数据的数据集 丢给一个弱学习器1分类，比如分对百分之60， 那么经过一定手段修改数据集，数据个数还是m个，将修改后的数据集扔给弱学习器2训练，学习器2把在学习器1中分错的那一部分又分对百分之三十。 再修改数据集，将修改后的数据集扔 ...
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2020-01-01 14:53:15
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pytorch介绍和环境配置pytorch1.介绍动态图方便cuda调用求导方便2.配置cuda和cudnnpytorch安装pycham建立pytorch工程 1.介绍 动态图可以动态的构建图TensorFlow是静态的构建一张图后就不能修改 方便cuda调用device=torch.device... ...
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2019-12-30 14:16:52
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B 样条曲线用于生成光滑、多阶可导的曲线。 Kalibr 使用 B 样条曲线进行相机与 IMU 的时间对齐。 本文旨在通过对角速度的理解，理解如何将 6 维的 SE(3) 轨迹输入到 B 样条中，利用 B 样条对轨迹进行求导，输出轨迹上任何一点处的角速度。本文不对 B 样条曲线进行介绍，只将 B 样 ...
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2019-12-29 10:38:33
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设想下，官网那个后台任务 示例代码在这个页面里 在signalr 里维护一个用户连接列表 ，当有用户请求导致发生了后台一个或多个任务以后， 在任务执行完成，或发生异常等情况的时候对这个用户发出通知， 这种异步就非常好了，是在基本web请求交互之上的更立体的交互 这个示例以后面我在补上，现在先空着 显 ...
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2019-12-28 10:13:55
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图像的边界信息一般通过灰度值突变来体现，所以图像边缘提取一般通过捕捉灰度突变的方法来实现，捕捉灰度突变可以通过求微分来实现 导数越大说明变化越大，边缘信号越强 1.Sobel算子 也叫离散微分算子，一阶微分算子，求导算子，先做高斯平滑在做微分求导 可以在各个方向上求图像的梯度 如水平方向 Gx=[- ...
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2019-12-26 12:53:23
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