在各种数据挖掘算法中，关联规则挖掘算是比较重要的一种，尤其是受购物篮分析的影响，关联规则被应用到很多实际业务中，本文对关联规则挖掘做一个小的总结。
首先，和聚类算法一样，关联规则挖掘属于无监督学习方法，它描述的是在一个事物中物品间同时出现的规律的知识模式，现实生活中，比如超市购物时，顾客购买记录常常隐含着很多关联规则，比如购买圆珠笔的顾客中有65%也购买了笔记本，利用这些规则，商场人员可以很...
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2014-09-25 20:36:57
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一、stitching_detail程序运行流程
1.命令行调用程序，输入源图像以及程序的参数
2.特征点检测，判断是使用surf还是orb，默认是surf。
3.对图像的特征点进行匹配，使用最近邻和次近邻方法，将两个最优的匹配的置信度保存下来。
4.对图像进行排序以及将置信度高的图像保存到同一个集合中，删除置信度比较低的图像间的匹配，得到能...
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2014-09-23 21:25:45
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上图上真相，看看Berkeley Caffe和Toronto Convnet的分类效果对比吧。
以Toronto网站的10张图为例，比较下他们各自的分类准确度和置信度！...
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2014-07-21 22:26:38
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Real Adaboost分类器是对经典Adaboost分类器的扩展和提升，经典Adaboost分类器的每个弱分类器仅输出{1,0}或{+1,-1}，分类能力较弱，Real Adaboost的每个弱分类器输出的是一个实数值（这也是为什么叫“Real”），可以认为是一个置信度。和LUT（look-up...
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2014-06-26 21:01:52
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