算法： 1、字符串匹配的三个算法（KMP+字典树+AC自动机） 2、KNN邻近分类算法 3、聚类算法 4、决策树算法 ...
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2019-05-04 12:10:28
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一、 概述：（用精炼的语言描述文章的整体思路及结果） 本文选择四个不同的数据集，分为基于谱图数计数和基于峰值强度计数的无标记定量两种情况，对谱图进行聚类算法分析，提高了低丰度蛋白的可检测性，并开发了可直接使用的聚类方法的PD节点。 二、 研究背景： 无标记量化已成为许多基于质谱的蛋白质组学实验中的常 ...
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2019-04-15 10:32:52
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1 什么是聚类算法？ 聚类算法就是根据特定的规则，将数据进行分类。分类的输入项是数据的特征，输出项是分类标签，它是无监督的。 常见的聚类规则包括：1）基于原型的，例如有通过质心或中心点聚类，常见的算法KMeans；2）基于图的，也就是通过节点和边的概念，形成连通分支的分类，常见的算法是凝聚层次聚类， ...
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2019-04-15 01:04:47
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三维配准中经常被提及的配准算法是ICP迭代的方法，这种方法一般般需要提供一个较好的初值，也就是需要粗配准，同时由于算法本身缺陷，最终迭代结果可能会陷入局部最优，导致配准失败，往往达不到我们想要的效果。本文介绍的是另一种比较好的配准算法，NDT配准。所谓NDT就是正态分布变换，作用与ICP一样用来估计 ...
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2019-04-14 16:15:23
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由于要将有限个样本聚类成已知个数的簇，因此想到了K means聚类，很经典的算法，看了一个入门blog感觉很不错，现在分享出来，也可以参考简单的代码：https://blog.csdn.net/code_caq/article/details/68486668 ...
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2019-04-02 21:13:21
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1、欢迎参加《机器学习》 2、什么是机器学习？ 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它 ...
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2019-03-20 20:44:53
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首先说一下聚类算法，聚类算法是指对一组目标进行分类，属于同一组的目标被划分在一组中，与其他组目标相比，同一组目标更加彼此相似。聚类算法的例子有很多，比如说K-均值（k-Means）、k-Medians 算法、Expectation Maximi 封层 ation (EM)、最大期望算法（EM）、分层... ...
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2019-03-13 16:40:28
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机器学习资料 ### 1.聚类资料及代码：Python实现聚类算法(三)之总结:https://www.colabug.com/72166.htmlscikit-learn学习之K-means聚类算法与 Mini Batch K-Means算法:https://blog.csdn.net/gamer ...
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2019-03-12 23:53:04
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其他 资料链接：https://pan.baidu.com/s/1ofN2QFxpzC-OtmTFE2fHfw 提取码：o4c2 ...
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2019-03-10 20:32:02
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简介 相对于决策树、朴素贝叶斯、SVM等有监督学习，聚类算法属于无监督学习。 有监督学习通常根据数据集的标签进行分类，而无监督学习中，数据集并没有相应的标签，算法仅根据数据集进行划分。 由于具有出色的速度和良好的可扩展性，Kmeans聚类算法算得上是最著名的聚类方法。 基本思想 在没有标签的数据集中 ...
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2019-03-03 20:21:12
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