实验方法：递归下降分析法基本思想是，对文法中的每个非终结符编写一个函数，每个函数的功能是识别由该非终结符所表示的语法成分。因此需要分别构造 E,E’,T,T’,F 函数来执行自己的识别功能，根据文法的内容顺序决定函数的识别功能。 java程序实现： import java.util.Scanner; ...
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2019-10-11 00:23:34
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pytorch随机梯度下降法1、梯度、偏微分以及梯度的区别和联系(1)导数是指一元函数对于自变量求导得到的数值，它是一个标量，反映了函数的变化趋势；(2)偏微分是多元函数对各个自变量求导得到的，它反映的是多元函数在各个自变量方向上的变化趋势，也是标量；(3)梯度是一个矢量，是有大小和方向的，其方向是 ...
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2019-09-27 20:53:14
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前言 函数概念： 函数的概念有两个，其一为初中的定义，称为传统定义，其二为高中的定义，称为近代定义。 传统定义：设在某变化过程中有两个变量$x$、$y$，如果对于$x$在某一范围内的每一个确定的值，$y$都有唯一确定的值与它对应，那么就称$y$是$x$的函数，$x$叫做自变量。我们将自变量$x$取值 ...
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2019-09-27 19:16:36
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哈希是什么 引入： 我们在学习数组的时候，使用数组元素的下标值即可访问到该元素，所花费的时间是O(1)，与数组元素的个数n没有关系，这就是哈希方法的核心思想。 哈希方法： 以关键值K为自变量，通过一定的函数关系h(K)（ 哈希函数 ）计算出对应的函数值，把这个值解释为结点的存储地址，将结点的关键码（ ...
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2019-09-26 23:24:29
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python -- -- 函数 普通函数 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。规则： 以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。（参数可以没 ...
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2019-09-15 19:41:37
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在进行线性回归分析时，容易出现自变量（解释变量）之间彼此相关，这种情况被称作多重共线性问题。 适度的多重共线性不成问题，但当出现严重共线性问题时，可能导致分析结果不稳定，出现回归系数的符号与实际情况完全相反的情况。本应该显著的自变量不显著，本不显著的自变量却呈现出显著性，这种情况下就需要消除多重共线 ...
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2019-09-04 13:37:09
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有待修正。。。 对于全同多粒子态，有密度算符$\rho_N$，现在要对其约化，求出单体的约化密度算符。由于全同粒子中，各个粒子地位相同，所以$N$粒子的约化单体密度算符为 $$ \rho=N\text{tr}_{2,3,\cdots,N}(\rho_N) $$ 其中系数$N$是因为有$N$个全同的粒 ...
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2019-09-01 12:54:26
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问题分析 不难想到用母函数做。 令自变量$x$的次数就是单词价值，那么答案就是$x$的$1$次到$50$次的系数之和。由于我们只需要处理前$51$项，所以暴力多项式相乘即可。 举个例子，第一组样例的母函数就是： $$ G(x)=(1+x)(1+x^2)(1+x^3)=1+x+x^2+2x^3+x^4 ...
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2019-08-30 22:48:46
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FFT Introduction $FFT$ 是一种利用神奇操作，在 $nlog$ 的时间内代替 $n^2$ 的朴素多项式乘法的算法。由 $DFT$ 和 $IDFT$ 两个部分组成。 原理来自于，对于一个 $n$ 次多项式 $f(x)$ ，它一般会被表达为： $$ f(x)=\sum_{i=0}^n ...
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2019-08-30 13:12:51
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我们眼中的世界就像皮影戏的大幕布，幕布的后面有无数的齿轮，大齿轮带动小齿轮，小齿轮再带动更小的。 在最外面的小齿轮上有一个小人——那就是我们自己。 我们只看到这个小人毫无规律的在幕布前表演，却无法预测他下一步会去哪。 而幕布后面的齿轮却永远一直那样不停的旋转，永不停歇。 ——这就是对傅里叶世界观的描 ...
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2019-08-26 14:56:32
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