1.解决项目高并发 5台WEB服务器，每台TOMCAT服务器并发量是400； 解决高并发问题首先要提高本系统的吞吐能力，在系统中添加缓存，实现网页静态化。系统优化还不满足的话，需要增加服务器，做服务器集群；前端用nginx做负载均衡服务器，并实现Nginx的高可用。将来业务还增加的话 就要考虑添加服 ...
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2017-11-02 21:18:39
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缓存可以说是无处不在，比如 PC 电脑中的内存、CPU 中的二级缓存、HTTP 协议中的缓存控制、CDN 加速技术都是使用了缓存的思想来解决性能问题。 缓存是用于解决高并发场景下系统的性能及稳定性问题的银弹。 本文主要是讨论我们经常使用的分布式缓存 Redis 在开发过程中的相关思考。 1. 如何将 ...
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2017-11-01 13:32:32
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1、高并发带来的问题就是 {公共资源 } 的读写不准确 2、解决高并发的几种场景： 场景一) 同一个JVM进程(jee中就是同一个tomcat)中，公共资源在同一块内存中，使用synchronized关键字给代码块或是方法加锁，使得同一个代码块不会被同时调用；成员变量的数据类型尽量使用JUC中的at ...
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2017-09-29 21:18:40
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近日，为解决生产环境热部署问题，决定在服务器中增加一个tomcat组成集群，利用集群解决热部署问题。 近日，为解决生产环境热部署问题，决定在服务器中增加一个tomcat组成集群，利用集群解决热部署问题。 这样既能解决高并发瓶颈问题，又能解决热部署（不影响用户使用的情况下平滑更新生产服务器）问题。 因 ...
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2017-09-18 12:17:17
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对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题， 但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。 为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步 1、 ...
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2017-08-31 12:52:03
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NoSql 为了解决高并发、高可用、高可扩展，大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案，就是NoSql。 NoSql，叫非关系型数据库，它的全名Not only sql。它不能替代关系型数据库，只能作为关系型数据库的一个良好补充。 redis Redis是使用c语言开发的一个高性能键值数据库。R ...
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2017-08-26 20:43:50
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通过服务器处理高并发 调整服务器应用程序池中的最大连接数。 1. 调整IIS 7应用程序池队列长度 由原来的默认1000改为65535。 IIS Manager > ApplicationPools > Advanced Settings Queue Length : 65535 2. 调整IIS ...
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2017-08-22 16:49:06
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前言 使用集群是网站解决高并发、海量数据问题的常用手段。当一台服务器的处理能力、存储空间不足时，不要企图去换更强大的服务器，对大型网站而言，不管多么强大的服务器，都满足不了网站持续增长的业务需求。这种情况下，更恰当的做法是增加一台服务器分担原有服务器的访问及存储压力。通过负载均衡调度服务器，将来自浏 ...
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2017-08-10 01:21:02
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缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。 本文是缓存在分布式应用第一篇文章，介绍缓存的原理，缓存的分类，缓存的设计，CDN缓存（原理，架构参考和技术实践），反向代理缓存（原理，Squid架构实践和常用代理缓存之间的比较）。本文主要 ...
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2017-07-28 23:53:09
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缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。 本文是缓存在分布式应用第二篇文章，介绍分布式缓存，Memcache，Redis，本地缓存（硬盘缓存，内存缓存）以及缓存在分布式系统中的架构示例。本文主要是自己的学习总结和网络文章摘录，供学 ...
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2017-07-28 23:48:31
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