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Kaggle竞赛题目之——Digit Recognizer
Classify handwritten digits using the famous MNIST data This competition is the first in a series of tutorial competitions designed to introduce people to Machine Learning. The goal in this comp...
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machine learning学习笔记
看到Max Welling教授主页上有不少学习notes,收藏一下吧,其最近出版了一本书呢还,还没看过。http://www.ics.uci.edu/~welling/classnotes/classnotes.htmlStatistical Estimation[ps]- bayesian est...
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机器学习那些事 (转)
原文为发表于Communications of the ACM 2012年第10期的“A Few Useful Things to Know About Machine Learning”,虽然发表于2012年,但是作者提出的观点对于今天仍有很多借鉴意义。作者:佩德罗·多明戈斯(Pedro Domi...
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相似度计算
相似度计算 @author:wepon @blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/42213883 《Machine Learning in Action》笔记,相似度计算,基于python+numpy。 在推荐系统中,我们需要计算两个物品的相似度,对于物品的描述,一般都可以量化为一个向量,于是两个物品之...
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大数据处理之道 (Gibbs Sampling)
一:简介以及学习的途径 (1)吉布斯采样(Gibbs Sampling)及相关算法  (学习向Gibbs sampling, EM,  MCMC算法 等的好地方)        1) 推荐大家读Bishop的Pattern Recognition and Machine Learning,讲的很清楚,偏理论一些;        2) 读artificial Intelligence,2、3版...
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R 语言 kmens聚类
数据源:在以下链接下载酒类化学成分数据,分为红酒,白酒两种数据文件,红酒和白酒在化学成分上有较明显的差异 http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/ 分析过程: # 1)先将两组数据混合为一组 # 导入数据源 red white # 增加新字段type,1-红酒,2-白酒...
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machine learning trends from nips14
fromJohn Platt, Deputy Managing Director and Distinguished Scientist at Microsoft Researchhttp://blogs.technet.com/b/machinelearning/archive/2014/12/1...
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从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM
从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM (Machine Learning &Recommend Search交流新群:172114338)引言 近期在面试中,除了基础 & 算法 & 项目之外,经常被问到或被要求介绍和描写叙述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然,这全...
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