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搜索关键字:plt    ( 1100个结果
通过HttpClient来调用Web Api接口,实体参数的传递
下面定义一个复杂类型对象 下面修改上次的api部分,让它对这个对象进行操作 而最关键的地方还是在各个客户端调用的时候,首先,你不能指望客户端去引用你的程序集,因为,不能平台无法实现这种引用(java & c#,js & C#,php & c#),所以,在调用时需要有它们各自的方法,而JS的ajax调 ...
分类:Windows程序   时间:2016-12-30 20:49:33    阅读次数:306
GitHub的使用记录
前言: 该贴为笔者在使用GItHub中的一些使用注意,及Git的基本命令,会一直记录笔者在使用GitHub中可能产生的错误及解决方法(会一直更新中),待一些Git初使用者参考,如果有说明不详细或不对的地方,请各位读者不要吝惜自己的评论指正说明,笔者与读者一起学习进步。 该博文中的截图都是以下部分主要 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-15 17:21:55    阅读次数:242
复化梯形求积分——用Python进行数值计算
用程序来求积分的方法有很多,这篇文章主要是有关牛顿-科特斯公式。 学过插值算法的同学最容易想到的就是用插值函数代替被积分函数来求积分,但实际上在大部分场景下这是行不通的。 插值函数一般是一个不超过n次的多项式,如果用插值函数来求积分的话,就会引进高次多项式求积分的问题。这样会将原来的求积分问题带到另 ...
分类:编程语言   时间:2016-12-10 19:42:46    阅读次数:354
Oracle两列字段替换和复制
UPDATE FXCSTK.T_AD SET NAME=SMALL_PICTURE,SMALL_PICTURE=NAME 2.列值复制 update FXCSTK.T_AD set SITENO=NMAE ...
分类:数据库   时间:2016-12-06 18:21:26    阅读次数:216
Statistics and Linear Algebra 2
1. The way to calculate the variance of a certain set of data: pts_mean = sum(nba_stats["pts"])/len(nba_stats['pts']) point_variance = 0 for i in nba_ ...
分类:其他好文   时间:2016-12-04 07:52:39    阅读次数:250
利用Python sklearn的SVM对AT&T人脸数据进行人脸识别
要求:使用10-fold交叉验证方法实现SVM的对人脸库识别,列出不同核函数参数对识别结果的影响,要求画对比曲线。 使用Python完成,主要参考文献【4】,其中遇到不懂的功能函数一个一个的查官方文档和相关资料。其中包含了使用Python画图,遍历文件,读取图片,PCA降维,SVM,交叉验证等知识。... ...
分类:编程语言   时间:2016-12-03 21:06:37    阅读次数:758
Python画图
plt 离散点图 subplot: '-'就会拟合 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 plt.plot(data['TV'], y, 'ro', label='TV') 4 plt.plot(data['Radio'], y, 'g^', label='Ra ...
分类:编程语言   时间:2016-12-02 18:54:32    阅读次数:233
python_将一组数据展示成直方图(以list为例)
1 from matplotlib import pyplot as plt 2 3 # 参数依次为list,抬头,X轴标签,Y轴标签,XY轴的范围 4 def draw_hist(myList,Title,Xlabel,Ylabel,Xmin,Xmax,Ymin,Ymax): 5 plt.hist ...
分类:编程语言   时间:2016-11-30 16:59:19    阅读次数:590
Python库 - import matplotlib.pyplot as plt 报错问题
1、先设置好环境变量 在path变量中设置好以下路径: C:\Python27\Scripts C:\Python27 2、由于matplotlib依赖dateutil和pyparsing,所以需要安装dateutil, 而我们dateutil使用easy_install命令来安装, 但是C:\Py ...
分类:编程语言   时间:2016-11-21 08:30:03    阅读次数:685
机器学习算法--svm实战
1、不平衡数据分类问题 对于非平衡级分类超平面,使用不平衡SVC找出最优分类超平面,基本的思想是,我们先找到一个普通的分类超平面,自动进行校正,求出最优的分类超平面 测试代码如下: 2、回归问题 支持分类的支持向量机可以推广到解决回归问题,这种方法称为支持向量回归 支持向量分类所产生的模型仅仅依赖于 ...
分类:编程语言   时间:2016-11-17 18:32:37    阅读次数:357
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