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搜索关键字:数据结构 查询    ( 101359个结果
MySQL源码 解析器
sql请求发送到server端,需要经过解析器生成内部的数据结构对象,以方便进行优化和生成执行计划。解析器主要做了两件事情,词法分析和语法分析。词法和语法分析:mysql使用lex词法分析器,yacc语法分析器进行分析,最后保存到lex对象结构中。例如: select id, name fr...
分类:数据库   时间:2014-05-16 02:57:33    阅读次数:634
ALinq Dynamic 使用指南——前言
一.简介ALinq Dynamic 为ALinq以及Linq to SQL提供了一个Entiy SQL的查询接口,使得它们能够应用Entity SQL 进行数据的查询。它的原理是将Entiy SQL解释为Linq表达式,再执行生成的Linq表达式。1.关于 Entity SQLEntity SQL是...
分类:其他好文   时间:2014-05-16 01:09:50    阅读次数:253
SQL Server 中本地(局部)临时表
一个SSMS查询窗口就是一个会话 通过本地临时表验证: 本地临时表仅在当前会话中可见;全局临时表在所有会话中都可见。本地临时表的名称前面有一个编号符 (#table_name),而全局临时表的名称前面有两个编号符 (##table_name)。 打开一个查询窗口,新建本地临时表,插入数据,并查询cr...
分类:数据库   时间:2014-05-16 00:46:18    阅读次数:483
[Java] 集合类(List、Set、Map的基本使用)
数组是一种很常见的数据结构,开始接触编程的时候多数程序都和数组相关。刚开始接触Java时也是一直使用数组写一些程序,后来越来越觉得... 数组是一种很常见的数据结构,开始接触编程的时候多数程序都和数组相关。刚开始接触Java时也是一直使用数组写一些程序,后来越来越觉得数组这东西没法满足需求了,这时一...
分类:编程语言   时间:2014-05-16 00:29:30    阅读次数:525
Linq 学习(1) 概述
本篇简单回顾C#语言集合操作的变化,通过与Linq对等的面向对象的语法来认识Linq。Linq是Language Integrated Query, 初识Linq感觉跟SQL Server的Tsql很像,可以进行语言必备的逻辑操作,也可以实现对集合的直接查询。Net1.X时代C#不支持泛型,集合用元...
分类:其他好文   时间:2014-05-16 00:19:36    阅读次数:427
PDMS二次开发之PML开发一些常见查询语句
1.查找session 以及session number var !DBname DBname !db = object db(!DBname) !session = !db.lastsession() 下面是查询结果截图 q var !db q var !sessioon.number2.从某个时...
分类:其他好文   时间:2014-05-16 00:12:32    阅读次数:2061
PV操作 (转载)
PV操作与信号量的处理相关,P表示通过的意思,V表示释放的意思。信号量是最早出现的用来解决进程同步与互斥问题的机制,包括一个称为信号量的变量及对它进行的两个原语操作。 信号量(semaphore)的数据结构为一个值和一个指针,指针指向等待该信号量的下一个进程。信号量的值与相应资源的使用情况有关...
分类:其他好文   时间:2014-05-16 00:07:15    阅读次数:344
python 算法
在Python实践中,我们往往遇到排序问题,比如在对搜索结果打分的排序(没有排序就没有Google等搜索引擎的存在),当然,这样的例子数不胜数。《数据结构》也会花大量篇幅讲解排序。之前一段时间,由于需要,我复习了一下排序算法,并用Python实现了各种排序算法,放在这里作为参考。最简单的排序有三种:...
分类:编程语言   时间:2014-05-15 22:42:31    阅读次数:463
Delta3d 编译64位 注意事项 记录
编译64位的Delta3d 需要手动编译其所有依赖的库,具体到Delta3d官网查询,或者直接下载打包好的依赖库源代码进行编译...
分类:其他好文   时间:2014-05-15 18:34:49    阅读次数:320
非结构化数据的存储与查询
当今信息化时代充斥着大量的数据。海量数据存储是一个必然的趋势。然而数据如何的存储和查询,尤其是当今非结构化数据的快速增长,对其数据的存储,处理,查询。使得如今的 关系数据库存储带来了巨大的挑战。分布存储技术是云计算的基础,主要研究如何存储、组织和管理数据中心上的大规模海量数据.由于面临的数据规模和用户规模更加庞大,在可扩展性、容错性以及成本控制方面面临着更加严峻的挑战[1]。        ...
分类:其他好文   时间:2014-05-15 18:13:55    阅读次数:438
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