Restricted Boltzmann Machine 作为Deep Learning的一个基础模型，本文对模型构建方法、求解方法和评估方法进行简要介绍。...
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2014-12-24 21:32:22
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1Unsupervised Learning1.1k-means clustering algorithm1.1.1算法思想1.1.2k-means的不足之处1.1.3如何选择K值1.1.4Spark MLlib 实现 k-means 算法1.2Mixture of Gaussians and th...
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2014-12-23 10:15:28
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辛苦了2个半月，终须学完了machine-learning
证书地址...
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2014-12-22 11:14:02
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矩阵分解技术和模型组合方法可能是与Netflix Prize有关最多被讨论的算法。似乎基于矩阵分解的模型是最精确，并想将这些矩阵分解模型加上被时间效应和二元观点所需要提供的重要灵活性。虽然如此，已经在大多数文献中占很主导的邻居模型仍然会继续流行，这根据他的实际特点——无需训练就能够处理新的用户评分并提供推荐的直接解释。关于Machine Learning&Pattern Recognition更多讨论与交流，敬请关注本博客和新浪微博songzi_tea....
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2014-12-19 14:27:52
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opencv中提供的了较为完善的machine learning 模块，包含多种ml算法，极大了简化了实验过程。然而目前网上大部分的资料（包括官方文档）中关于ml模块的使用均是针对1.0风格的旧代码的，这对我们的学习造成了极大的困扰。本文将简单介绍一下如何使用opencv的ml模块进行实验。
首先，准备实验数据，我这里使用的是《模式分类》一书中第二章上机习题的部分数据，旨在进行一个简单的调用过...
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2014-12-15 20:22:48
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机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其...
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2014-12-15 17:02:01
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一个星期的NIPS终于开完了，Montreal的会场真是高大上，比去年的又大又新太多，设施很好，组织的也很好。因为离我们近，好多深藏不露的人物都来了，不光machine learning，好多vision，NLP和compbio的人也都来了，甚至Radford Neal这种鄙视publication...
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2014-12-15 08:56:20
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2014中国大数据技术大会 会议记录：1、落地、跨界、效率、领导见面就谈大数据；2、大数据成为主流产业需要5到10年；3、数据是表象，实质是问题；4、Doug Cutting：Fuel for change:data, EDH, Style catches on:ecosySystem, the Data Multi-Tool, Cloudera; 1、白皮书，发展趋势；2、融合，跨界，基础，突破...
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2014-12-13 20:36:12
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246
使用theano编写Logistic Regression程序，进行二分类，初学者可以参考。...
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2014-12-13 10:56:30
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http://www.zhihu.com/question/20822481知乎用户，非文, 非理Spirit_Dongdong、Wildog、mt Practices等人赞同同意@张子权的说法, 稍微再补充一下. 看问题估计, 题主可能是在学 machine learning 的东西, 所以才会有...
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2014-12-10 21:06:04
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