码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:plt    ( 1100个结果
matplotlib总结
主要使用matplot.pyplot import matplot.pyplot as plt plt.figure(1) plt.subplot(211) plt.plot(x,y, 'rs') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.axis( [-1,1, -1 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-03 18:26:20    阅读次数:171
用R进行市场调查和消费者感知分析
问题到数据 理解问题 理解客户的问题:谁是客户(某航空公司)?交流,交流,交流! 问题要具体 某航空公司: 乘客体验如何?哪方面需要提高? 类别:比较、描述、聚类,判别还是回归 需要什么样的数据:现有数据,数据质量,需要收集的数据,自变量,因变量 哪些方面的满意度?哪些主要竞争对手? 内部数据?外部 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-27 21:00:00    阅读次数:347
第一个极小的机器学习的应用
现在给出一个Web统计信息,他们存储着每小时的访问次数。每一行包含连续的小时和信息,以及该小时Web的访问次数。现在要解决的问题是,估计在何时访问量达到基础设施的极限。极限数据是每小时100000次访问。 1.读取数据: 其中,x表示小时,y表示访问量。 2.预处理和清洗数据: 结果显示含有8个控值 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-25 11:49:49    阅读次数:212
Data Visualizations 2
1.Histogram : A histogram is a graph that enables you to visualize the distribution of values of a column. Example: import matplotlib.pyplot as plt co ...
分类:其他好文   时间:2016-10-14 06:56:27    阅读次数:172
caffe模型各层数据和参数可视化
先用caffe对cifar10进行训练,将训练的结果模型进行保存,得到一个caffemodel,然后从测试图片中选出一张进行测试,并进行可视化。 In [1]: #加载必要的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotli ...
分类:其他好文   时间:2016-10-06 12:35:36    阅读次数:195
使用Matplotlib画图系列(一)
实现一个最简单的plot函数调用: 图形输出结果类似于: 加入新方法: plt.figure() :自定义画布大小 plt.subplot() :设置画布划分以及图像在画布上输出的位置 输出结果: 加入新方法: plt.xticks():设置x轴刻度的表现方式 plt.xlim():设置x轴刻度的取 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-21 21:32:50    阅读次数:448
统计类别数量并且使用pyplot画出柱状图
从数据库中读取数据,具体操作为: 画图的代码为: 参考链接为http://jingyan.baidu.com/article/425e69e6e28aacbe15fc1694.html 使用plt.bar()去画图 首先是数据是dataframe格式的。 也就是两个变量,即两列 例如: type n ...
分类:其他好文   时间:2016-09-20 11:42:30    阅读次数:642
K-NN(最近邻分类算法 python
# algorithm:K-NN(最近邻分类算法)# author:Kermit.L# time: 2016-8-7 # from numpy import *import operatorimport matplotlib.pyplot as plt def creatDataSet(): gro ...
分类:编程语言   时间:2016-09-13 10:10:14    阅读次数:757
如何学习编译原理
我觉得对普通的程序员来说,编译原理里面有实际用途的,是parser和codegen,但是因为这两个领域,到了2016年都没什么好研究的了,而且也被搞PLT的人所鄙视,所以你们看到的那些经典的教材,都没有好好讲。在这里我隆重推荐,一行代码、一句公式都没有,但是却什么都讲明白了的:《Parsing Te ...
分类:其他好文   时间:2016-09-09 18:41:35    阅读次数:141
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!