框架简介--主要定位于互联网企业架构，已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具，包括：系统权限组件、数据权限组件、数据字典组件、核心工具 组件、视图操作组件、工作流组件组件、代码生成等。采用分层设计、双重验证、提交数据安全编码、密码加密、访问验证、数据权限验证。 是一个分布式的框架，提供项 ...
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2018-09-03 17:18:04
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通过Hadoop安全部署经验总结，开发出以下十大建议，以确保大型和复杂多样环境下的数据信息安全。 1、先下手为强!在规划部署阶段就确定数据的隐私保护策略，最好是在将数据放入到Hadoop之前就确定好保护策略。 2、确定哪些数据属于企业的敏感数据。根据公司的隐私保护政策，以及相关的行业法规和政府规章来 ...
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2018-09-01 15:15:13
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1 CAN总线2根数据线是怎么表示数据信息1和0的？ Can总线采用差分数据表示方法，平时2个数据线为2.5V，表示隐性(1)。当用数据0（显性）需要发送时1跟数据线上升到3.5V另一个下降到1.5V。如图a所示 所有节点都连接到这两根数据线，当所有节点都发送数据为隐性时总线数据才表示为隐性，如果有 ...
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2018-08-31 12:35:44
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说明：数据库，想必就不用多加声明了。在数据库中，数据是以“记录”的形式按统一的格式进行存储的。主要具有以下特点：1、可以结构化存储大量的数据信息，方便用户进行有效的检索和访问。2、可以有效地保持数据信息的一致性、完整性，降低数据冗余。3、可以满足应用的共享和安全方面的要求。下面，对于数据库的安装步骤，进行示例实验要求：一台centos7虚拟机，用于安装MySQL..第二步的源码包下载链接:http
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2018-08-30 20:07:38
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（一）为什么要实现读写分离？ 为了服务器承载更多的用户？提升了网站的响应速度？分摊数据库服务器的压力？就是为了双机热备又不想浪费备份服务器？上面这些回答，我认为都不是错误的，但也都不是完全正确的。「读写分离」并不是多么神奇的东西，也带不来多么大的性能提升，也许更多的作用的就是数据安全的备份吧。从一个 ...
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数据库 时间：
2018-08-30 18:24:38
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前面我们提到的HDFS，了解了HDFS的特性和架构。HDFS能够存储TB甚至PB规模的数据是有前提的，首先数据要以大文件为主，其次NameNode的内存要足够大。对HDFS有所了解的同学肯定都知道，NameNode是HDFS的存储着整个集群的元数据信息，比如所有文件和目录信息等等。而且当元数据信息较 ...
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2018-08-30 14:30:52
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随着单块磁盘在数据安全、性能、容量上呈现出的局限，磁盘阵列（Redundant Arrays of Inexpensive/Independent Disks，RAID）出现了，RAID把多块独立的磁盘按不同的方式组合起来，形成一个磁盘组，以获得比单块磁盘更高的数据安全、性能、容量。 一. 常见的R ...
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数据库 时间：
2018-08-30 01:57:22
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近期在学习《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》 一书邮件章节时，在配置上遇到了一个问题，经查阅资料摸索后找到了解决方法。在此总结一下，如大家在学习中有类似疑惑也希望能给大家提供一点帮助。 书中介绍了一种基于环境变量的配置方法，通过将一些敏感数据信息(如邮箱用户名和密码等) ...
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编程语言 时间：
2018-08-30 01:55:33
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将业务迁移到云服务器，可以降低成本、简化工作流程，并消除对IT硬件的需求。对小型企业来说，好处就是能够专注于核心业务活动，让云服务器来解决维护、备份、可用性和数据安全等令人担忧的IT问题。如果要追求性价比，在众多不断增长的云服务器供应商中，选择合适的云服务器是一件复杂的事情。下面创云互联小编就为您介 ...
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2018-08-28 17:57:35
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SpringBoot服务监控分为客户端和服务端，即服务端是监控方，客户端为被监控方。 例如需要对线上的SpringBoot服务project-A进行监控，则project-A 为客户端。而监控的服务project-B则为服务端。客户端将被监控的数据信息发送到服务端进行UI展示。 客户端project ...
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编程语言 时间：
2018-08-28 16:16:01
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198
