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搜索关键字:ipython notebook    ( 1361个结果
scikit-learn 和pandas 基于windows单机机器学习环境的搭建
很多朋友想学习机器学习,却苦于环境的搭建,这里给出windows上scikit-learn研究开发环境的搭建步骤。 Step 1. Python的安装 python有2.x和3.x的版本之分,但是很多好的机器学习python库都不支持3.x,因此,推荐安装2.7版本的python。当前最新的pyth ...
分类:Windows程序   时间:2017-05-03 17:22:52    阅读次数:287
关于Python包的安装
各个环境下安装方法都差不多,我这里用的是windows系统,安装好Python后,将Python安装目录以及安装目录下的Scripts目录加入环境变量Path变量下,如果仅在一个系统用户下使用Python,系统变量或用户变量均可。 以ipython包为例,可以使用以下3种方法: 1、命令行执行:pi ...
分类:编程语言   时间:2017-05-01 11:05:08    阅读次数:184
在linux配置命令配置 远程访问jupyter notebook
ipythonnotebook是一个基于浏览器的Python数据分析工具,使用起来非常方便,具有极强的交互方式和富文本的展示效果。jupyter是它的升级版,它的安装也非常方便,一般Anaconda安装包中会自带。安装好以后直接输入jupyternotebook便可以在浏览器中使用。但是它默认只能在本地访问..
分类:系统相关   时间:2017-04-25 15:05:51    阅读次数:273
jupyter-notebook快捷键
Jupyter Notebook 的快捷键 Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式,允许你往单元中键入代码或文本;这时的单元框线是绿色的。命令模式,键盘输入运行程序命令;这时的单元框线是灰色。 命令模式 (按键 Esc 开启) Enter : 转入编辑模式 Shift-Ent ...
分类:其他好文   时间:2017-04-22 00:56:03    阅读次数:162
在IPython Notebook中愉快地使用python编程
01、Why Anaconda? Python的数据处理能力主要依赖于NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas这4个库,其中NumPy提供了矩阵运算的功能,SciPy则在NumPy的基础上添加了许多科学计算的函数库,而这两个库就使Python具有和Matlab一样的数据处理能力了。 ...
分类:编程语言   时间:2017-04-17 22:03:43    阅读次数:199
CentOS6.5+Python2.7+ GIT +IPython
下载vmware12:链接:http://pan.baidu.com/s/1kUGhZyZ密码:rdv8下载centos6.8镜像:http://mirrors.163.com/centos/6.8/isos/x86_64/CentOS-6.8-x86_64-minimal.iso系统安装:安装过程(见centos6.5安装文档)配置网络:#vim/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0DEVICE..
分类:编程语言   时间:2017-04-14 15:09:38    阅读次数:284
Mac 安装Jupyter notebook
python:mac下自带Python 2.7.10 1.先升级了pip安装工具:sudo python -m pip install --upgrade --force pip 2.安装setuptools 工具:sudo pip install setuptools==33.1.1 3.安装 P ...
分类:系统相关   时间:2017-04-13 20:13:51    阅读次数:208
Jupyter Notebook: 解决build docker-stacks时conda太慢的问题
这样就能让conda用上国内的镜像了。 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-13 20:13:50    阅读次数:191
Python数据分析与展示[第一周]
ipython 中的问号 获得相关的描述信息 %run 系统文件 执行某一个文件 ipython的模式命令 %magic 显示所有的魔术命令 %hist 命令历史输入信息 %pdb 异常发生后自动进入调试器 %reset 删除当前命名空间中的全部变量或名称 %who 显示Ipython 当前命名空间 ...
分类:编程语言   时间:2017-04-13 20:08:19    阅读次数:238
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