leetcode no.32 最长有效括号 dp[n]代表以s[n]为最后一个点的最长合法子串长度 如果s[n]=='('，那一定是0 如果s[n]==')'，分两种合法情况。 1、((()))多重包着，那么dp[n-1]代表里面的层，和s[n]配套的应该是s[i-dp[n-1]-1]，如果配套，那 ...
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2020-03-24 12:33:04
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数组的每个索引做为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始)。 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。 您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。 示例 ...
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2020-03-24 10:41:48
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递推 无后效性，最优子结构 -》状态转移方程 -》 注意初始化 （边界值） -》注意枚举顺序（完全背包第二维从小到大，01背包从大到小，区间先长度再左） LIS接上之前最优解，LCS，背包问题（01背包，完全背包，分组背包，依赖性问题） 状态压缩，树形dp 看过最好的一篇讲解动态规划的 https: ...
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2020-03-23 22:19:08
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中文题 想法： 首先第一个要解决的问题就是在 n 个砝码中取 m 个 （因为数据量不是很大，我们可以考虑直接暴力） 当已知 m 个砝码的时候，求有多少中搭配的方式 （这个可以采取dp的方式） #pragma GCC optimize(3,"Ofast","inline")//O3优化 #pragma ...
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2020-03-23 20:24:33
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图论难点：问题的转化和抽象（可看成特殊的某一类DP） 图论与DP的联系： DP问题（从集合角度分析最优化问题）可以看成从F(0,0)、F(0,1)、F(1,2)......F(0,m)到F(n,m)的最长路。因此DP问题可以转化为拓扑图（一般DP问题的状态间无环）上的最短（长）路。 当DP依赖关系不 ...
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2020-03-22 23:47:02
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状态的定义： 代表以下标为 结尾的最大摆动序列 因为这里涉及到正负还有0 所以使用 存的是目前为止最长的以第 个元素结尾的上升摆动序列的长度。 类似的， 记录的是目前为止最长的以第 个元素结尾的下降摆动序列的长度。 我们每当找到将第 个元素作为上升摆动序列的尾部的时候就更新 。现在我们考虑如何更新 ...
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2020-03-22 20:04:00
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思路：设二维dp数组， 一维表示当前到数字的哪一位， 二维为0表示在当前位置时所需的最低货币值，为1表示当前位置+1时所需的最低货币值 代码： 1 import numpy as np 2 dp = np.zeros(shape=(10002, 2), dtype=int) 3 4 s = inpu ...
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2020-03-22 19:47:45
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给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6暴力：暴力列举所有可能的连续子数组，算法复杂度O（N^3）算 ...
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2020-03-22 18:15:22
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Problem Statement There is a cave consisting of NN rooms and MM one-directional passages. The rooms are numbered 11 through NN . Takahashi is now in R ...
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2020-03-22 17:58:40
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A - Range Flip Find Route 题意：本题就是给你一个矩阵，要你求出从（1，1）到（h，w）数量最少的黑色方块 题解：在作这一题的时候我最初想到的是用DFS求出每一种可能的方式，比较出它们的最小值，结果TLE了，赛后补题，才懂得还可以用DP来做：这里我们定义一个二维数组dp[h] ...
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2020-03-22 17:48:59
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