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搜索关键字:mysql查询    ( 1061个结果
mysql在linux中安装问题和命令
1. cd / 切换到 根目录。2. cd /root 切换到根目录下的 root目录。3. cd .. 切换到当前目录的上级目录。4. rpm --qa mysql 查询已经安装mysql。5. setup 查看已经安装的文件.6. rpm -ev softname --nodeps;卸载软件。7...
分类:数据库   时间:2014-08-24 14:10:42    阅读次数:245
mysql 查询一条记录的下一条和上一条记录
如果ID是主键或者有索引,可以直接查找:方法一:查询上一条记录的SQL语句(如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误):select * from table_a where id = (select id from table_a where id {$i....
分类:数据库   时间:2014-08-22 16:13:49    阅读次数:264
mysql 查询重复的(不区分大小写)数据的SQL优化
在mysql中查询不区分大小写重复的数据,往往会用到子查询,并在子查询中使用upper函数来将条件转化为大写。如:select * from staticcatalogue WHERE UPPER(Source) IN (SELECT UPPER(Source) FROM staticcatalog...
分类:数据库   时间:2014-08-21 14:59:34    阅读次数:277
一次mysql优化经历
某日运维突然说无线的频道页接口访问量很大,memcache缓存扛不过来,导致mysql并发查询量太大,导致服务器不停地宕机,不停地重启机器。遗憾的是运维并没有告诉mysql查询量具体有多大【无量化,比如一秒多少个查询…】。 针对这个问题,有同事建议改了mysql+memcache的架构,采用redis存储更佳。但是问题的真正原因是什么呢?mysql一秒钟扛几百个并发查询应该是可以的吧?带着疑问,...
分类:数据库   时间:2014-08-21 13:24:04    阅读次数:287
MYSQL查询今天昨天本周本月等的数据
mysql查询本季度今天select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());昨天SELECT *FROM表名WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) – TO_DAYS( 时间字段名) <= 17天SELECT *FROM表名 wher...
分类:数据库   时间:2014-08-18 16:13:22    阅读次数:241
mysql查询今天、昨天、7天、近30天、本月、上一月 数据
今天select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());昨天SELECT *FROM表名WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 17天SELECT *FROM表名 where DATE_SUB...
分类:数据库   时间:2014-08-18 15:51:12    阅读次数:179
优化InnoDB的只读事务
InnoDB存储引擎可以避免read-only的事务写transaction id(trx_id属性)的开销。transaction id只有在一个事务中有写操作或者上了写锁的事务(比如select ...for update)中才需要.不写transaction id能大大降低MySQL查询或者....
分类:数据库   时间:2014-08-10 15:30:50    阅读次数:256
mysql查询表库中表大小
脚本如下 : select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),‘MB‘) as data,table_name from information_schema.tables where table_schema=‘db_name‘ and table_name=‘table_name‘; 注:人老了,记忆不好,...
分类:数据库   时间:2014-08-07 13:32:00    阅读次数:260
mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据
mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据...
分类:数据库   时间:2014-08-04 14:28:37    阅读次数:223
退役笔记一#MySQL = lambda sql : sql + &#39; Source Code 4 Explain Plan &#39;
Mysql 查询运行过程 大致分为4个阶段吧:语法分析(sql_parse.cc)>>sql_resolver.cc # JOIN.prepare生成逻辑查询plan(sql_optimizer.cc)>># JOIN.optimize生成物理查询plan(sql_planner.cc)run th...
分类:数据库   时间:2014-08-02 12:28:33    阅读次数:239
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