在机器学习中，监督式学习（Supervised Learning）通过定义一个模型，并根据训练集上的数据估计最优参数。梯度下降法（Gradient Descent）是一个广泛被用来最小化模型误差的参数优化算法。梯度下降法通过多次迭代，并在每一步中最小化成本函数（cost function）来估计模型 ...
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2017-01-03 13:01:15
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Remember the story of Little Match Girl? By now, you know exactly what matchsticks the little match girl has, please find out a way you can make one s ...
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2016-12-30 23:18:54
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题意：n个平行于坐标轴的正方形，求出最远点对的平方 题解：首先求出凸包，可以证明最远点对一定是凸包上的点对，接着可以证明最远点对（每个点的对踵点）一定只有3*n/2对 接着使用旋转卡壳找到最远点对，但是白书上的算法过于麻烦 所以我看到一个简单想法就是： 可以直接枚举每个点，接着枚举这个点对应最远的点 ...
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2016-12-29 22:48:38
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Given a positive integer num, write a function which returns True if num is a perfect square else False. Note: Do not use any built-in library functio ...
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2016-12-28 07:49:10
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知道这个库已经很长的时间了，一直没有实践，以前也看过svm的理论，今天开始安装一下一直感觉有错误，结果自己傻了，根本没有错，可以直接使用。。。 libsvm参考资料： libsvm下载网址：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 我的系统环境为 Win7 ...
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2016-12-23 22:47:57
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My binary encoding method gives a 8 for the first problem, however, there is a smarter method that generates a answer of 5, which can be found here: h ...
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2016-12-23 11:43:24
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K-L变换（ Karhunen-Loeve Transform）是建立在统计特性基础上的一种变换，有的文献也称为霍特林（Hotelling）变换，因他在1933年最先给出将离散信号变换成一串不相关系数的方法。K-L变换的突出优点是去相关性好，是均方误差（MSE，Mean Square Error）意 ...
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2016-12-23 01:40:23
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Retrofit是Square公司发布的一个可以应用在Android和Java中的Http客户端访问框架，其底层应用的是OkHttp。 在这个帖子中，我们以下面这个Http请求为例： 其请求结果（JSON）如下所示： 接下来我们从Retrofit的用法到原理，来介绍一下这个框架。 一、Retrofi ...
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2016-12-22 14:56:54
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DFS, my solution is to fill each edge of the square one by one. DFS to construct the 1st, then 2nd, then 3rd, then 4th. For each edge I scan all the m ...
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2016-12-21 09:27:44
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