锐化处理主要目的是突出灰度过度部分。
二阶微分-拉普拉斯算子锐化两变量的离散拉普拉斯算子是：
void laplaceSharpenl(){
auto im = imread("/Users/qixiangzhang/Desktop/openCV/jy.png");
Mat dst;
Mat kernel = (Mat_(3,3) << 0,-1,0,-...
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2016-03-27 01:55:42
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图像滤波
什么是图像滤波
图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。...
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2016-03-27 01:53:53
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本教程教您怎样使用各种线性滤波器对图像进行平滑处理，相关OpenCV函数如下: Note 以下原理来源于Richard Szeliski 的著作 Computer Vision: Algorithms and Applications 以及 Learning OpenCV 平滑 也称 模糊, 是一项
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2016-03-18 16:12:24
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了解高斯滤波之前，我们首先熟悉一下高斯噪声。高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性，高斯白噪声包括热噪声和散粒噪
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2016-03-18 00:07:35
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二维高斯函数具有旋转对称性，处理后不会对哪一个方向上的边缘进行了过多的滤波，因此相对其他滤波器，具有无法比拟的优越性。但是传统Gauss滤波随着图像尺寸的增加，运算复杂度呈平方上涨，因此需要对其优化改进。下面，分别介绍传统型，分解型和递归迭代型三种实现方法。 Gauss滤波首先需要构建一个Gauss
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2016-03-17 21:34:23
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滤波是滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作，是从含有干扰的接收信号中提取有用信号的一种技术。 均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（如3×3模板：以目标象素为中心的周围8个象素，构成一个滤波模板，即去掉目标象素本身），再
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2016-03-15 00:18:43
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假设你开车进入隧道，GPS信号丢失，现在我们要确定汽车在隧道内的位置。汽车的绝对速度可以通过车轮转速计算得到，汽车朝向可以通过yaw rate sensor(A yaw-rate sensor is a gyroscopic device that measures a vehicle’s angu
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2016-03-14 13:49:05
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我认为这个是最好的解释，没有之一： http://tieba.baidu.com/p/3276827805 （里面公式有点错误） 卡尔曼滤波，其实就是将前面的一个测量值（代入系统变化方程）和后面的一个测量值联系起来（其实就是最优线性叠加），所以一定要知道系统变化方程。 问题在于，这两个估计的方差如何
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2016-03-06 15:40:28
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在生活中会得到这样的图像，它的动态范围很大，而我们感兴趣的部分的灰度又很暗，图像细节没有办法辨认，采用一般的灰度级线性变换法是不行的。图像的同态滤波属于图像频率域处理范畴，其作用是对图像灰度范围进行调整，通过消除图像上照明不均的问题，增强暗区的图像细节，同时又不损失亮区的图像细节. 我们人眼能分别得
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2016-03-05 20:25:29
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自我总结，有错误欢迎指出！ 一、振荡器原理： 对于正反馈，有如下公式： 讨论： 1.当A*F(jw)=1时 Af→∞（物理意义：自激振荡）； 2.在f0上，F(jw)相移为0或2n∏；（因此，在f0处放大效果最为明显，若此时有相位差，Xf与Xi两个信号叠加后将会有所削弱。） 3.作为放大器，A*F(
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2016-03-03 17:36:55
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