出题：要求实现层序遍历二元搜索树，并对比BFS与DFS的区别分析：层序遍历也就是由上至下，从左到右的遍历每一层的节点，类似于BFS的策略，使用Queue可以实现，BFS不能用递归实现（由于每一层都需要存储所有节点，所以非常耗用内存）。这段代码主要用于反映BFS与DFS的联系；解题：
1 class....
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2014-05-27 01:11:41
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#include#include#include#include#include#include#includeusing
namespace std;class node{public: int val; node* left; node* right; node():va...
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2014-05-26 14:49:14
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#include#include#include#include#include#include#includeusing
namespace std;class node{public: int val; node* left; node* right; node():va...
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2014-05-26 09:10:54
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简述树的深度优先及广度优先遍历算法,并说明非递归实现。原题出自百度的笔试：当时我看到这个题目的时候，已经完全记不得非递归算法该怎么实现了，后来查阅了一下，要用到两个辅助的数据结构：深度优先遍历--->栈；广度优先遍历--->队列；这里以二叉树为例来实现。import
java.util.ArrayD...
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2014-05-20 02:33:07
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简单爬虫R实现1、广度优先搜索策略网页的结构通常是一个页面包含正文和多个链接，这些链接大部分是域内链接，但也含有域外链接。通过对这些链接进行遍历，一层一层地搜索就可以搜索到所有页面。如图，网页结构已经很好的显示了一种图的层次结构。在这种图的结构中，简单地实现遍历，我们就可以采用两种遍历方式，广度优先...
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2014-05-16 21:08:33
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广度优先搜索(Breadth-First-Search)和深度优先搜索(Deep－First－Search)是搜索策略中最经常用到的两种方法,特别常用于图的搜索.其中有很多的算法都用到了这两种思想,比如:Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。BFS...
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2014-05-14 12:29:53
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1.迷宫问题
对于走迷宫，人们提出过很多计算机上的解法。深度优先搜索、广度优先搜索是使用最广的方法。生活中，人们更愿意使用“紧贴墙壁，靠右行走”的简单规则。
下面的代码则采用了另一种不同的解法。它把走迷宫的过程比做“染色过程”。假设入口点被染为红色，它的颜色会“传染”给与它相邻的可走的单元。这个过程不断进行下去，如果最终出口点被染色，则迷宫有解。
package newExa...
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2014-05-12 14:50:44
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图的遍历主要有两种方法，第一种是之前博文中介绍过的“图的深度优先遍历”，简称DFS；另一种就是图的广度优先遍历（BFS），在本文中将进行简要探讨。
BFS要做的事，从给定点出发，遍历的一次探寻到所有顶点。其基本思路很容易理解，在此我们利用队列q来存储访问的顶点，用visited[]数组（初始化所有值...
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2014-05-09 10:06:35
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本文针对迷宫问题，探讨解决思路并给出实现代码。在本文中，采用的图的深度优先搜索和广度优先搜索两种方法分别对迷宫的路径进行了求解。
首先来看迷宫问题的描述，可以参考此处，简而言之就是，通过一个二维数组（int型）来表示迷宫，迷宫中0表示可行，1表示不可行。在本文的实现中，可以输入给定迷宫，定义迷宫入....
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2014-05-09 06:38:13
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求两节点的最短通路，对于无权图，可以通过图的广度优先遍历求解。含权图一般通过Dijkstra算法求解。
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class Sho...
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2014-05-08 15:59:09
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