K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法 R语言实现包：R语言中有kknn package实现了weighted k-nearest neighbor。决策树： R语言实现决策树：rpart扩展包iris.rp = rpart(Species~.,data = iris,.....
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2015-08-25 21:21:44
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这个系列是为了应对找工作面试时面试官问的算法问题，所以只是也谢算法的简要介绍，后期会陆续补充关于此
算法的常见面问题！
决策树是一种依托于策略抉择而建立起来的树，是一种依托于分类、训练上的预测树，根据已知，预测和分类未来。
决策树的建立是不断的使用数据的特征将数据分类的过程，主要的问题在于如何选择划分的特征；
常用的几种决策树算法有ID3、C4.5、CART等；其中ID3使用的是信息熵增益...
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2015-08-25 19:42:19
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机器学习在各个领域都有广泛的应用，特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。通过一个决策树案例，着重从特征选择、剪枝等方面描述决策树的构建，讨论并研究决策树模型评估准则。最后基于
R 语言和 SPSS 这两个工具，分别设计与实现了决策树模型的应用实例。
机器学习概念
...
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2015-08-25 16:51:14
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本文转自：http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2012/05/17/2539023.html 最近在研究规则引擎，需要学习决策树、决策表等算法。发现篇好文对我这个初学者很有指导价值，先转再细品。1. 什么是决策树 咱们直接切入正题。所谓决策树，顾名思义，....
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2015-08-20 23:49:47
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决策树是一种常见的机器学习算法，用于有监督分类问题，本文结合一个具体实例，通过手动一步一步建树，学习算法原理。...
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2015-08-16 23:14:48
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谈完数据结构中的树（详情见参照之前博文《数据结构中各种树》），我们来谈一谈机器学习算法中的各种树形算法，包括ID3、C4.5、CART以及基于集成思想的树模型Random Forest和GBDT。本文对各类树形算法的基本思想进行了简单的介绍，重点谈一谈被称为是算法中的“战斗机”，机器学习中的“屠.....
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2015-08-16 18:06:31
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一小时了解数据挖掘⑤数据挖掘步骤＆常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念接前面系列4篇：一小时了解数据挖掘①：解析常见的大数据应用案例一小时了解数据挖掘②：分类算法的应用和成熟案例解析一小时了解数据挖掘③：详解大数据挖掘の分类技术一小时了解数据挖掘④：商务智能原理解读の数据挖掘九大定律数据挖掘有很...
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2015-08-16 12:13:26
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由于CSDN以前的编辑器写的博客修改比较麻烦，这篇博客是对以前写的下面这篇博客进行补充
http://blog.csdn.net/zhangzhengyi03539/article/details/44786951
下面这个函数是根据训练好的决策树模型，输入测试样本集合和特征名，对每个测试样本预测输出结果。function label=decisionTreeTest(decisionTreeM...
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2015-08-15 21:30:27
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一、简介
决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。 数据挖掘中决策树是一种经常要用到的技术，可以用于分析数据，同样也可以用来作预测
二、基本思想...
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2015-08-15 10:27:09
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编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adab...
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2015-08-12 13:07:48
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