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1.背景
支持向量机SVM(support vector machines)。SVM是一种二值分类器,是近些年比较流行的一种分类算法。
本文,首先要介绍一些基本的知识概念,在下一章将对SVM进行简单地代码实现。
2.基本概念
(1)线性可分...
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2014-05-01 17:48:01
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关于最大熵模型的介绍请看:http://www.cnblogs.com/hexinuaa/p/3353479.html
下面是GIS训练算法的python实现,代码不到100行。
from collections import defaultdict
import math
class MaxEnt(object):
def __ini...
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2014-04-30 22:46:39
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MapReduce--Logistic Regression...
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2014-04-30 22:37:39
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概率
理解概率最简单的方式就是把它们想像成韦恩图中的元素。首先你有一个包括所有可能输出(例如一个实验的)的全集,现在你对其中的一些子集感兴趣,即一些事件。假设我们在研究癌症,所以我们观察人们看他们是否患有癌症。在研究中,假设我们把所有参与者当成我们的全集,然后对任何一个个体来说都有两种可能的结论,患有或没有癌症。我们可以把我们的全集分成两个事件:事件"患有癌症的人"(表示为A),和"不患...
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2014-04-30 22:31:39
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1.背景知识
在刚刚结束的天猫大数据s1比赛中,逻辑回归是大家都普遍使用且效果不错的一种算法。
(1)回归
先来说说什么是回归,比如说我们有两类数据,各有50十个点组成,当我门把这些点画出来,会有一条线区分这两组数据,我们拟合出这个曲线(因为很有可能是非...
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2014-04-30 22:15:39
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在机器学习(Machine learning)领域,主要有三类不同的学习方法:
监督学习(Supervised learning)、
非监督学习(Unsupervised learning)、
半监督学习(Semi-supervised learning),
监督学习:通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系,生成一个函数,将输入映射到合适的输出,例如分类。
非监督学习:直接...
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2014-04-30 22:12:38
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我是2013.04.01左右的时候开始准备找工作的,找工作的时候自己有些迷茫:1.不知道想要从事什么方向的工作;2.不知道要去哪里工作。
于是我在网上搜了很多的面经,另外找了几本书看了下,后来决定了以下几个方向:1.图像、视觉;2.分布式计算或存储;3.机器学习;4.北美求职。
虽然上面列了这么多条,但是这些方向的面试都会有算法面试,所以我首先就开始了算法的练习,在这里我推荐几个不错的网站:1...
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2014-04-29 13:34:22
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翻译自OpenCV官网,支持向量机非线性分割原理介绍,仅供学习参考~~...
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2014-04-29 13:24:22
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1.背景
以前我在外面公司实习的时候,一个大神跟我说过,学计算机就是要一个一个贝叶斯公式的套用来套用去。嗯,现在终于用到了。朴素贝叶斯分类器据说是好多扫黄软件使用的算法,贝叶斯公式也比较简单,大学做概率题经常会用到。核心思想就是找出特征值对结果影响概率最大的项。公式如下:...
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2014-04-29 13:15:21
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