import tensorflow as tf INPUT_NODE = 784 OUTPUT_NODE = 10 IMAGE_SIZE = 28 NUM_CHANNELS = 1 NUM_LABELS = 10 CONV1_DEEP = 32 CONV1_SIZE = 5 CONV2_DEEP =... ...
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2019-12-16 22:16:07
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An introduction to using and visualizing channels in Go 原文： https://www.sohamkamani.com/blog/2017/08/24/golang-channels-explained/ An introduction to ...
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2019-12-09 21:17:58
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计算直方图:calcHist()函数 void calcHist(const Mat images,int nimages,const int channels,InputArray mask,OutputArray hist,int dims,const int histSize,const fl ...
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2019-12-08 23:11:17
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——日拱一卒，不期而至！ 你好，我是彤哥，本篇是netty系列的第六篇。 简介 上一章我们一起学习了Java NIO的核心组件Channel，它可以看作是实体与实体之间的连接，而且需要与Buffer交互，这一章我们就来学习一下Buffer的特性。 概念 Buffer用于与Channel交互时使用，通 ...
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2019-12-03 23:13:52
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利用pytorch来构建网络模型，常用的有如下三种方式 前向传播网络具有如下结构： 卷积层--》Relu层--》池化层--》全连接层--》Relu层 对各Conv2d和Linear的解释如下 Conv2d的解释如下 """ Conv2d(in_channels, out_channels, kern ...
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2019-12-03 21:35:28
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报错信息如下： Exception in thread "main" java.nio.channels.IllegalBlockingModeException at java.nio.channels.spi.AbstractSelectableChannel.register(Abstract ...
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2019-11-30 19:14:05
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1. 服务端 import java.net.InetSocketAddress; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.channels.*; import java.util.Iterator; import java.util.Set; pub ...
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2019-11-30 18:53:37
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Pytorch中nn.Dropout2d的作用 首先，关于Dropout方法， "这篇博文" 有详细的介绍。简单来说, 我们在前向传播的时候，让某个神经元的激活值以一定的概率p停止工作，这样可以使模型泛化性更强，因为它不会太依赖某些局部的特征 dropout方法有很多类型，图像处理中最常用的是Dro ...
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2019-11-27 19:15:32
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先贴一个代码 class Program { static void Main(string[] args) { var channels = Channel.CreateBounded<Mail>(2); var mail1 = new Mail(1, $"Message #{1}"); var ...
这是209.11.23的博客 下面进入正题 Opencv的内容 各位都是大佬 HSV的颜色表和计算方法就不用说了吧 #include <opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<string> using namespace cv; using ...
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2019-11-23 22:06:04
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