一、深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获 ...
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2019-08-22 10:41:01
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郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 以下是对本文关键部分的摘抄翻译,详情请参见原文。 ABSTRACT 不幸的是,我们发现任何隐私保护的协作深度学习都容易受到我们在本文中设计的强大攻击。特别是,我们表明分布式、联邦或分散的深度学习方法从根本上将会被打破,并且不再能保护诚实参 ...
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2019-08-01 10:02:03
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一、深度学习建模与调试流程 二、激活函数 sigmoid ReLU maxout 三、梯度下降的改进 Adagrad RMSProp Momentum Adam = RMSProp + Momentum Early Stopping 四、正则化 Dropout ...
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2019-07-16 18:55:03
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【论文标题】Wide & Deep Learning for Recommender Systems (DLRS'16) 【论文作者】 Heng-Tze Cheng, Levent Koc, Jeremiah Harmsen, Tal Shaked, Tushar Chandra,Hrishi Ar ...
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2019-07-13 13:35:32
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1、简介 图像超分辨率是计算机视觉和图像处理领域一个非常重要的研究问题,在医疗图像分析、生物特征识别、视频监控与安全等实际场景中有着广泛的应用。随着深度学习技术的发展,基于深度学习的图像超分方法在多个测试任务上,取得了目前最优的性能和效果。本文介绍的一篇综述(Deep Learning for Im ...
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2019-07-02 18:51:59
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GridSearchCV实际上可以看做是for循环输入一组参数后再比较哪种情况下最优. 参考:https://machinelearningmastery.com/grid-search-hyperparameters-deep-learning-models-python-keras/ https ...
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2019-06-23 15:59:31
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现代框架移植到移动端问题不大,caffe2在支持facebook应用需要的layer以及全protobuf情况下小于1MB,核心大概在100多kb,看起来和mdl一致。 移动端最重要问题是如何优化。绝大多数数学库优化是针对server或者GPU来做的,移动端可以跑但是跑不快。 需要着重考虑的点: 1 ...
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2019-06-17 17:30:48
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1、Abstract: 本文主要介绍的是2015年以来关于深度图像/视频编码的代表性工作,主要可以分为两类:深度编码方案以及基于传统编码方案的深度工具。对于深度编码方案,像素概率建模和自动编码是两种方法,分别可以看作是预测编码方案和变换编码方案。对于深度工具,有几种使用深度学习来执行帧内预测、帧间预 ...
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2019-06-13 20:03:17
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Google Cloud 原文链接:https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/what-makes-tpus-fine-tuned-for-deep-learning 机器之心翻译链接:https://baijiahao.b ...
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2019-06-07 12:34:43
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We are now trying to deploy our Deep Learning model onto Google Cloud. It is required to use Google Function to trigger the Deep Learning predictions. ...
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2019-06-05 00:32:37
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